La prochaine génération de services médicaux axés sur les données est arrivée

dim 26 Sep 2021 ▪ 20h30 ▪ 8 min de lecture - par Clément Dubois

La mise en œuvre de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain dans les services médicaux et la médecine est essentielle pour libérer la longévité humaine.

Au cours des 60 dernières années, l’espérance de vie du nouveau-né moyen a augmenté de près de 20 ans, passant de 52,5 à 72 ans (en 2018). Nous avons assisté à une vague incroyable d’innovations technologiques à cette époque: l’introduction d’Internet, les percées médicales et une meilleure compréhension des initiatives de santé publique ont transformé le cours de la vie humaine. 

Grâce aux nouvelles technologies comme la blockchain et l’intelligence artificielle qui entrent maintenant en scène, nous savons que des transformations encore plus radicales sont à venir. Ces technologies révolutionnaires ouvrent la voie à la vie plus longue et plus saine.

Pour montrer à quel point les services médicaux ont progressé grâce à ces technologies, nous aimerions mettre en évidence une étude de cas de deux entreprises uniques, Insilico Medicine et Longenesis. Comme le rapporte Cointelegraph, Ils montrent comment le développement de l’IA pour les soins médicaux s’est développé parallèlement à l’avènement des applications de santé blockchain.

Services médicaux axés sur les données

En 2014, l’innovateur en longévité Alex Zhavoronkov et son entreprise, Insilico Medicine ont lancé un projet prometteur. 

L’entreprise était basée sur une prémisse simple mais radicale: utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. À l’époque, l’utilisation de l’IA dans les applications de médecine était encore naissante, tout comme la sensibilisation du public. Mais au cours des sept ans qui ont suivi, l’entreprise a utilisé l’IA pour transformer complètement la recherche et le développement dans le secteur thérapeutique. Sa découverte rapide et le développement de nouvelles thérapies résultent de l’incroyable quantité de données qu’ils traitent à la recherche du prochain meilleur remède. Riches en sources et en portée, ces données proviennent des séquences génomiques et protéomiques de patients de services médicaux réels. 

Grâce à des dizaines de nouveaux médicaments, ils ont montré un énorme potentiel dans l’utilisation de l’IA pour les services médicaux axés sur les données.

Cependant, les progrès révolutionnaires réalisés par Insilico n’ont pas pu complètement éviter des obstacles. Travailler avec des quantités massives de données présentait des défis uniques en matière de centralisation et de sécurité. Les données dans les services médicaux ont tendance à être dispersées et cloisonnées. Chaque médecin, centre médical et hôpital maintient ses règles de divulgation et, en raison des réglementations sur la confidentialité, les données ne sont généralement partagées que dans les cas où cela est nécessaire pour les soins aux patients. Avoir accès à des données de patients synthétisées était essentiel au succès des algorithmes d’IA d’Insilico, mais il n’était tout simplement pas disponible.

Confidentialité et technologie blockchain

En cherchant des solutions aux problèmes de sécurité et de centralisation associés à ce type de données, Alex et l’équipe d’Insilico Medicine ont rapidement découvert la technologie de blockchain et des registres distribués. L’immuabilité des entrées sur la blockchain et la possibilité d’avoir plusieurs nodes décentralisés contribuant des données à registre partagé ont offert une solution aux problèmes complexes associés aux données des patients. Cette technologie était ce qu’ils recherchaient, mais ils avaient besoin d’un partenaire pour la construire avec eux. Insilico a formé une joint-venture avec la principale société européenne de blockchain Bitfury (aujourd’hui l’une des plus grandes sociétés technologiques émergentes du continent) et a lancé une nouvelle société nommée Longenesis. L’objectif de Longenesis était clair: créer un écosystème de santé blockchain prenant en compte les exigences sensibles des données de santé et les besoins applicatifs de la recherche en biotechnologie.

Longenesis a conçu un environnement basé sur la blockchain pour les parties prenantes de l’industrie de la santé/de la biotechnologie, y compris les organisations de patients, les groupes de recherche biomédicale et les partenaires et sponsors de la recherche. La beauté de la solution de Longenesis consiste en fait qu’il y a toujours un enregistrement du consentement. Lorsque les patients acceptent de partager leurs données à quelque fin que ce soit, il existe une preuve immuable de leur autorisation.

Le premier produit, Curator, est utilisé par les hôpitaux et d’autres organisations de soins pour présenter de manière sûre et conforme les données disponibles pour les chercheurs sans compromettre la vie privée des patients. Cette fonction permet aux chercheurs d’examiner des ensembles de données sans mettre en danger la sécurité des informations sur les patients. 

Lorsqu’un chercheur ou une entreprise souhaite utiliser les données, le deuxième produit de Longenesis, Engage, les fournit. Engage permet également aux hôpitaux et aux chercheurs d’intégrer rapidement les patients à de nouveaux essais médicaux et à de nouvelles recherches, en enregistrant le consentement continu des patients. Que l’IA soit utilisée pour analyser de nouvelles données provenant d’un essai médical ou des «anciennes» données provenant de dossiers médicaux, les patients le savent et peuvent décider de consentir à leur convenance. 

Longenesis a déployé cette solution dans les hôpitaux publics et les biobanques gouvernementales. Son travail permet aux entreprises d’IA telles qu’Insilico Medicine d’accéder à de vastes quantités de données pouvant être utilisées pour l’analyse de l’intelligence artificielle, ce qui permet de découvrir encore plus de traitements et de médicaments.

Données, blockchain et longévité humaine

Alors que les deux entreprises sont mises en évidence, il y a également des milliers de startups, d’institutions de recherche et de médecins exceptionnels qui travaillent sans relâche pour améliorer la durée de vie humaine. Ils pourraient tous bénéficier des données débloquées par la blockchain et de la puissance analytique de l’intelligence artificielle.

L’hôpital moyen génère 760 téraoctets de données par an, mais 80% de ces données précieuses sont non structurées et inaccessibles aux chercheurs. Ils doivent rester sécurisés et les patients doivent fournir un consentement continu afin que les experts puissent les utiliser. Cette déconnexion freine les progrès dans tous les aspects de la médecine. L’association de la blockchain et de l’IA peut déverrouiller ces données pour analyse, faciliter le consentement des patients, suivre l’utilisation des données cliniques et plus encore.

Conclusion

Sans blockchain, l’intelligence artificielle n’a pas les données biomédicales protégées pour des raisons éthiques, dont elle a besoin pour trouver de nouvelles solutions. Sans intelligence artificielle, les grandes bases de données protégées par la blockchain restent sécurisées mais inutilisables pour la recherche. Les progrès se produisent lorsque ces innovations fonctionnent ensemble, tout comme les initiatives critiques de santé publique des dernières décennies ont réussi grâce à l’avènement du World Wide Web. Ensuite, notre objectif doit être de commercialiser davantage ces technologies afin que les soins axés sur la longévité soient accessibles à tous.

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Clément Dubois

J’aime bien la cryptomonnaie. Ça fait déjà plusieurs années que je l’étudie, mais aussi que j’y investis et que je travaille dans ce domaine. De plus, je fais des articles sur le sujet où j’essaie d’être clair et net !

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