90 % dos programadores utilizam IA, mas a consideram pouco confiável

De acordo com o relatório DORA 2025 do Google Cloud, 90 % dos desenvolvedores agora integram a IA no seu cotidiano. No entanto, menos de um quarto deles confia realmente nos seus resultados. Entre maior produtividade e ceticismo persistente, a indústria navega em um paradoxo.

O uso de IA explode entre os desenvolvedores apesar da crescente desconfiança

O relatório DORA 2025 do Google Cloud, publicado na quarta-feira, apresenta uma constatação clara: quase 90 % dos desenvolvedores utilizam agora a IA em suas atividades diárias, contra 76 % em 2024. 

Os usos abrangem todo o ciclo de desenvolvimento, da geração de código à depuração, passando pela redação de documentação técnica. 

Mas por trás desse entusiasmo massivo há uma realidade mais equilibrada: apenas 24 % dos entrevistados consideram que os resultados produzidos pela IA são realmente confiáveis.

O estudo, realizado com cerca de 5.000 engenheiros ao redor do mundo, revela que os desenvolvedores passam em média duas horas por dia com assistentes de IA. 

No entanto, a maioria trata suas sugestões como conteúdo “spam” que deve ser sistematicamente revisado. Esse paradoxo reflete as conclusões recentes do Stack Overflow, que mostra que a desconfiança em relação à IA saltou de 31 % para 46 % em um ano, apesar da adoção crescente.

Mesmo no Google, a prudência permanece a regra. Ryan Salva, responsável pelo Gemini Code Assist, admite que é inevitável usar IA no trabalho diário, mas os engenheiros sabem que devem validar cada linha.

Por sua vez, o CEO Sundar Pichai destaca, no entanto, um ganho mensurável, mencionando um aumento de 10 % na produtividade das equipes graças a essas ferramentas.

Entre dependência e riscos sistêmicos

A dependência da inteligência artificial não é mais uma dúvida: 65 % dos desenvolvedores admitem depender fortemente dessas ferramentas, mesmo sem lhes conceder confiança total. Esse paradoxo reflete uma indústria que não pode mais prescindir da IA, ao mesmo tempo que está ciente dos potenciais desvios. 

As recentes falhas de segurança – como os ataques “copypasta” destacados pela HiddenLayer – mostram o quanto os assistentes de codificação podem ser instrumentalizados para fins maliciosos.

O Google tenta regulamentar essa dependência com seu modelo de capacidades DORA. Este destaca protocolos claros, um design centrado no usuário e fluxos de trabalho supervisionados para evitar uma autonomia descontrolada da IA. O objetivo é simples: maximizar os ganhos de produtividade sem transformar essas ferramentas em bombas-relógio.

Além da engenharia, esse debate toca a uma preocupação maior. Como mostraram outras pesquisas, os próprios americanos veem na IA uma ferramenta útil, mas desumanizante, temendo que ela erosione a criatividade e o vínculo social. A indústria de software não é exceção: os desenvolvedores consideram a IA como um colega brilhante, porém imprevisível.

Em suma, a IA se impõe agora como uma passagem obrigatória para os desenvolvedores. No entanto, a desconfiança generalizada destaca um desafio importante: construir um futuro digital onde essas tecnologias sejam não apenas usadas, mas também consideradas confiáveis. Por enquanto, a IA permanece um aliado indispensável… sob alta vigilância.