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Tether revela uma tecnologia que quebra os padrões do treinamento de IA

20h15 ▪ 3 min de leitura ▪ por Ariela R.
Informar-se Inteligencia artificial
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Tether acaba de impulsionar o mercado de IA a um outro nível. A empresa revela um framework capaz de treinar modelos diretamente no smartphone. Esse avanço quebra os padrões do setor. Mas não só isso! Também abre caminho para uma inteligência artificial mais acessível.

Um jovem chocado segurando um smartphone que libera um poder de IA que destrói os servidores

Em resumo

  • Tether permite o treinamento de modelos de IA poderosos diretamente no smartphone, sem infraestrutura pesada.
  • Essa inovação acelera o surgimento de uma IA descentralizada, reduzindo assim a dependência da nuvem e das GPUs.

Veja como Tether torna o treinamento de modelos de IA possível no smartphone

Tether introduz um sistema baseado na arquitetura BitNet e no fine-tuning LoRA. Essa combinação reduz muito o poder de computação e a otimização de memória. O resultado: um modelo de linguagem pode rodar em um simples smartphone.

Os números impressionam particularmente. Um modelo de IA com um bilhão de parâmetros treina em menos de duas horas. Testes mostram até capacidades de até 13 bilhões. Esse desempenho se baseia em modelos de 1-bit, muito mais leves que as arquiteturas tradicionais.

Mas não é só isso! O ganho de memória chega a 77,8%. Isso muda o cenário para o machine learning e deep learning. Desenvolvedores não precisam mais de GPUs de alta performance. O framework funciona em vários chips, incluindo Apple, AMD e Qualcomm.

A inferência também ganha velocidade. GPUs móveis superam CPUs com desempenho até 11 vezes maior. Esse salto tecnológico aproxima a IA do dia a dia. O fato é que o treinamento de modelos sai dos data centers para caber no bolso dos usuários.

IA: rumo a uma infraestrutura descentralizada sem Nuvem nem Nvidia

Essa inovação vai além de uma simples façanha técnica. Ela redefine na verdade a infraestrutura de IA ao reduzir a dependência dos gigantes da nuvem e das GPUs Nvidia. A IA descentralizada se torna, portanto, um cenário possível.

O sistema favorece o federated learning. Os dados permanecem no dispositivo. O processamento de dados ganha em confidencialidade. Cada usuário participa assim de um cálculo distribuído sem expor suas informações.

Esse modelo se insere na lógica do “edge computing”. A IA roda o mais próximo possível do usuário. Essa abordagem limita os custos e acelera os processos. Também abre novos usos para aplicativos móveis.

A iniciativa da Tether confirma, portanto, uma tendência maior. A IA se aproxima dos usuários e se afasta dos centros de dados. Essa evolução pode redefinir o equilíbrio entre Big Techs e atores descentralizados.

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Ariela R.

Je m'appelle Ariela et j'ai 31 ans. J'oeuvre dans le domaine de la rédaction web depuis maintenant 7 ans. Je n'ai découvert le trading et la cryptomonnaie que depuis quelques années. Mais c'est un univers qui m'intéresse beaucoup. Et les sujets traités au sein de la plateforme me permettent d'en apprendre davantage. Chanteuse à mes heures perdues, je cultive aussi une grande passion pour la musique et la lecture (et les animaux !)

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