A escassez de GPUs teve sucesso onde nenhum manifesto conseguiu. Ela transformou "IA descentralizada", até recentemente apenas um slogan, em um mercado real. Aceleradores de alto desempenho estão em falta há meses, com prazos de entrega ultrapassando um ano, e essa escassez levou desenvolvedores a redes que reúnem hardware ocioso de todo o mundo. Exceto que o rótulo "plataforma de IA descentralizada" agora cobre realidades muito diferentes, e confundi-las é a maneira mais certa de escolher a errada. Alugar uma GPU não é o mesmo que treinar um modelo. Avaliar saídas de aprendizado de máquina não é hospedar um LLM irrestrito. Este guia ordena os principais players de 2026 pelo que realmente fazem, pondera os pontos fortes e cegos de cada um, e coloca um outsider, Qubic, contra o resto: a única rede nesta lista onde a mineração em si treina redes neurais. Nenhum conselho de investimento segue, apenas um mapa do cenário.
