Runbot revela o Agente Otimizador de IA: a IA conversacional que revoluciona a criação de bots de trading

Criar um bot de trading eficiente por muito tempo foi um desafio árduo. Era necessário combinar expertise técnica, paciência e dezenas de tentativas manuais. Os iniciantes desistiam rapidamente. Mesmo usuários avançados perdiam um tempo precioso. Com o lançamento do seu AI Agent Optimiser, o Runbot quebra as regras. Este novo assistente conversacional transforma a otimização das estratégias em uma simples troca com uma inteligência artificial. Nenhum código. Nenhuma linha técnica. Apenas uma conversa clara que resulta em estratégias mais eficazes.

A inteligência artificial a serviço dos verdadeiros bloqueios

Construir um bot é uma coisa. Otimizá-lo é outra. Nas ferramentas no-code tradicionais, conceber uma estratégia básica ainda é acessível. Mas aperfeiçoá-la, aumentar seu rendimento, reduzir o drawdown ou adaptá-la ao mercado exige tempo, testes e muita intuição. Três obstáculos impedem a maioria dos usuários:

• Falta de tempo: ajustar manualmente cada parâmetro leva horas;
• Falta de expertise: difícil saber o que realmente importa;
• Viés humano: as decisões muitas vezes se baseiam mais no instinto do que nos dados. 

O AI Agent Optimiser traz uma solução clara: um copiloto inteligente que lê sua estratégia, entende seus objetivos e propõe melhorias direcionadas, em linguagem natural.

Apresentação do Runbot: uma plataforma no-code completa

Antes de entrarmos nos detalhes do AI Agent, vamos lembrar o que é o Runbot. É uma plataforma no-code dedicada à criação, teste e monetização de bots de trading de criptomoedas. Cada estratégia se torna um NFT que pode ser alugado ou vendido no marketplace integrado.

O Runbot oferece ferramentas poderosas e intuitivas:

• Composer: construir seu bot com sliders e regras simples;
• Optimizer: ajustar suas configurações manualmente;
• AI Agent: otimizar automaticamente suas estratégias via conversa;
• Execução via webhooks: segura e sem custódia;
• Marketplace: gerar renda passiva monetizando seus bots. 

Seu objetivo é democratizar o trading algorítmico, combinando IA, blockchain e interface intuitiva.

Como funciona o AI Agent Optimiser?

Uma vez que a estratégia está criada e backtestada, o usuário pode ativar o AI Agent a partir do editor. Uma janela de chat se abre. A partir daí, a troca começa.

1. O usuário explica seu objetivo

Exemplo: “Quero reduzir o drawdown” ou “Melhore a rentabilidade“.

2. A IA analisa a estratégia

Ela revisa os indicadores, gatilhos, timeframes, níveis de alavancagem…

3. Surgem sugestões

A IA propõe modificações precisas: período EMA, adição de RSI, ajuste de stop loss, etc.

4. O usuário valida

O usuário escolhe a otimização que mais corresponde ao que busca (maior APR, menos riscos, mais trades, etc).

5. Um novo backtest é executado

A estratégia otimizada é testada automaticamente e os resultados são exibidos.

Essa interação dura apenas alguns minutos, sem necessidade técnica alguma.

📘 Veja o guia completo aqui: AI Agent Optimiser

🎥 Veja o tutorial em vídeo aqui: Vídeo AI Agent Optimiser

Exemplo detalhado: criar e aprimorar um bot com o AI Agent

Para entender bem a utilidade do AI Agent Optimizer, vamos considerar um caso concreto. A ideia é partir de uma estratégia simples, e depois aprimorá-la com a inteligência artificial integrada à plataforma Runbot.

Etapa 1: Configuração

O usuário abre o editor de estratégias do Runbot e configura um bot de trading usando a interface no-code.

Ele escolhe um indicador básico para construir sua estratégia:

• Indicador: EMA (Média Móvel Exponencial)
• Período: 100
• Timeframe: 4 horas

Esta configuração serve como um ponto de partida simples, frequentemente usada para seguir uma tendência de médio prazo.

Etapa 2: Adição do indicador EMA

O usuário define as regras de entrada e saída baseando-se nos cruzamentos da EMA. Ele também escolhe seus parâmetros de posição:

• Entrada: o bot abre uma posição longa quando o preço cruza a EMA para cima
• Saída: a posição é encerrada quando o preço volta a passar abaixo da EMA
• Alavancagem: ×3
• Tipo de posição: apenas longa

Nesse estágio, a estratégia está pronta para ser testada.

Etapa 3: Definição da alavancagem

O usuário escolhe uma alavancagem moderada, aqui x3, adequada a perfis intermediários.

Esta alavancagem aumenta a exposição sem aumentar demais o risco inicial.

Etapa 4: Gatilho de entrada

O gatilho de entrada baseia-se em uma lógica simples: seguir a tendência de alta.

Se o preço tocar novamente a EMA pela parte superior (touch down), então o bot abre uma posição compradora (long).

Etapa 5: Regras de saída

Para sair da posição, o usuário escolhe regras claras e simétricas: primeiro, se o preço do ativo cair 5% abaixo do preço de entrada, a operação é fechada. Segundo, assim que o preço tocar a EMA pela parte inferior (touch up), se houver uma posição long ativa, ela será fechada, senão uma posição short será aberta. A outra regra de lucro é o TP ATR.

Etapa 6: Backtest gratuito + leitura das estatísticas

O usuário realiza um backtest gratuito diretamente na interface do Runbot.
Os resultados aparecem imediatamente:

• A estratégia funciona, mas o drawdown é elevado
• O índice de sucesso permanece baixo
• Os ganhos são irregulares, com fases de baixo desempenho

É aqui que a otimização se torna necessária.

Etapa 7: Diálogo com a IA para otimizar a estratégia

O usuário ativa o AI Agent Optimizer integrado à plataforma. Uma janela de chat se abre. Ele expressa seus objetivos:

• “Reduzir o drawdown”
• “Melhorar a taxa de sucesso”

A IA analisa a estratégia existente e propõe modificações:

• Redução do período da EMA (por exemplo, de 100 para 50) para sinais mais rápidos
• Adição de um segundo indicador como RSI ou bandas de Bollinger para filtrar sinais falsos
• Implementação de um stop loss e um take profit adequados ao nível de volatilidade observado

O usuário valida as sugestões e inicia um novo teste.

Etapa 8: Resultados, comparação: estratégia melhor após otimização

O segundo backtest confirma a melhoria da estratégia:

• Drawdown reduzido de forma significativa
• Relação ganhos/perdas melhorada, com desempenho mais regular
• Curva de rendimento mais estável, o que reforça a confiabilidade do bot ao longo do tempo

Em poucos minutos e sem necessidade de conhecimento técnico, o usuário transforma uma estratégia básica em um bot eficiente, pronto para ser implementado… ou monetizado.

Por que é uma verdadeira revolução?

O AI Agent Optimizer não se limita a assistir o usuário, ele transforma profundamente a forma dele criar e otimizar seus bots. Onde antes eram necessárias várias horas para ajustar manualmente uma estratégia, hoje alguns minutos são suficientes para obter um resultado concreto e relevante. Essa economia de tempo redefine a eficiência do processo de criação.

A acessibilidade é outra mudança fundamental. Não é mais necessário ter habilidades em programação nem uma leitura aprofundada dos indicadores técnicos. A inteligência artificial interpreta os objetivos expressos em linguagem natural e propõe ajustes adequados, eliminando assim a complexidade técnica.

No que diz respeito ao desempenho, a IA baseia-se na análise de dados históricos para identificar as combinações mais eficazes. Ela ajusta os parâmetros com rigor, o que permite melhorar os resultados enquanto limita os riscos.

Essa nova ferramenta oferece maior escalabilidade: ao facilitar a criação de estratégias robustas, abre caminho para a produção de vários bots de qualidade, utilizáveis na marketplace. Cada usuário pode agora desenvolver seu portfólio de estratégias, sem conhecimento prévio, e acessar novas fontes de receita.

Monetização & marketplace: o interesse para os criadores

Cada estratégia criada no Runbot é automaticamente transformada em NFT. Isso significa que ela pode ser vendida ou oferecida para aluguel na marketplace integrada. Quanto mais a estratégia for performática e bem otimizada, mais ela atrairá a atenção dos usuários à procura de soluções prontas para uso.

O AI Agent desempenha aqui um papel determinante: ele ajuda os criadores a alcançarem mais rapidamente um nível de qualidade que torna seus bots competitivos e atrativos. Graças a esse suporte inteligente, os usuários podem considerar uma verdadeira atividade em torno da concepção de estratégias, com potenciais receitas regulares. Esse mecanismo transforma a criação de bots em um modelo econômico próprio, acessível ao maior número de pessoas.

Boas práticas e lembretes importantes

Mesmo com um assistente tão poderoso quanto o AI Agent, algumas regras fundamentais do trading algorítmico devem permanecer no centro da abordagem. Um backtest, por mais conclusivo que seja, nunca garante os resultados futuros. As condições de mercado evoluem, e uma estratégia eficaz ontem pode se tornar obsoleta amanhã.

Também é importante evitar a superotimização. Ao ajustar os parâmetros com muita precisão, corre-se o risco de criar uma estratégia frágil, excessivamente dependente do passado e pouco adaptada às flutuações reais do mercado. Para limitar esse risco, é recomendável diversificar os bots. Distribuindo sua exposição entre várias estratégias, você fortalece a resiliência de todo o portfólio.

Finalmente, a aplicação de regras rígidas em gestão de capital continua sendo indispensável. Definir tamanhos de posição adequados, limitar perdas potenciais e proteger ganhos devem fazer parte integrante de cada estratégia. A inteligência artificial auxilia, mas quem mantém o controle das decisões é sempre o trader.

Com o AI Agent Optimiser, a Runbot dá um novo passo na democratização do trading algorítmico. Criar, testar e melhorar bots torna-se simples, rápido e acessível a todos.

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