A Anthropic lança o MCP: Uma nova era para a IA conectada às aplicações
Anthropic revela o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), uma norma open source que revoluciona a conexão entre IA e aplicações empresariais. Este protocolo padronizado facilita o acesso a modelos como Claude aos dados externos, abrindo caminho para assistentes inteligentes verdadeiramente integrados nos fluxos de trabalho.

Um problema persistente: o isolamento das IAs
Modelos de linguagem como Claude, ChatGPT ou Gemini se destacam na conversa, mas sofrem de um problema maior: permanecem isolados das ferramentas empresariais. Seja para gerenciamento de código, consulta a bancos de dados ou interação com ferramentas como Slack, as integrações permanecem específicas e complexas de manter. Esta fragmentação limita as capacidades das IAs e freia sua adoção no mundo profissional.
Com o MCP, a Anthropic propõe uma solução universal que simplifica a conexão entre as IAs e as aplicações existentes.
MCP: Um protocolo aberto para conectar Claude às aplicações
MCP é um protocolo aberto que permite aos desenvolvedores criar conectores padrão entre modelos de IA e diversos serviços digitais. Concretamente, o MCP baseia-se em uma arquitetura cliente-servidor:
- Servidores MCP: eles expõem fontes de dados ou funcionalidades específicas (ex. acesso a arquivos do Google Drive, gerenciamento de mensagens do Slack, consulta a bancos de dados Postgres).
- Clientes MCP: aplicações de IA como Claude Desktop podem se conectar para recuperar contexto e realizar ações.
O objetivo é simplificar a integração das IAs às ferramentas profissionais sem exigir integrações personalizadas complexas.
Fleur MCP: uma interface para democratizar as conexões
Se o MCP continua sendo uma tecnologia poderosa, sua implementação técnica pode intimidar os não desenvolvedores. É aí que entra o Fleur MCP, um aplicativo desenvolvido por uma equipe independente.
Fleur funciona como uma loja de aplicações de conectores MCP: em vez de codificar manualmente as integrações, os usuários podem instalar conectores com um clique. Alguns exemplos disponíveis:
- GitHub: consulta a repositórios, criação de tickets, comentários de código;
- Navegador: navegação web automatizada, preenchimento de formulários;
- Slack: recuperação e resumo de conversas;
- Obsidian: pesquisa e gerenciamento de notas pessoais.
Fleur está disponível apenas no macOS por enquanto, mas seu potencial pode acelerar a adoção do MCP.
Usos concretos e promissores
Empresas como Block ou Apollo já adotaram o MCP para conectar seus sistemas internos ao Claude. Entre os casos de uso mais promissores:
- Desenvolvimento de software: geração e análise de código com GitHub.
- Automação de tarefas: interação direta com ferramentas de gerenciamento de projeto como Linear.
- Pesquisa de informações: navegação web automatizada e recuperação de dados relevantes.
Graças ao MCP, os modelos de IA não são mais simples caixas de diálogo. Eles podem agir, interagir com as aplicações e automatizar fluxos de trabalho.
Rumo a uma IA mais autônoma e integrada
Com o MCP, a Anthropic adota uma abordagem modular, semelhante ao Unix: em vez de desenvolver uma IA que saiba fazer tudo, o objetivo é conectar a IA às ferramentas certas.
Podemos imaginar que no futuro, Claude poderá:
- Reservar um Uber.
- Gerenciar uma agenda profissional.
- Supervisionar um projeto completo no GitHub e Slack.
Essa evolução pode marcar um grande ponto de virada no uso das IAs conversacionais. Graças ao MCP e ao Fleur, Claude se torna mais do que um assistente: ele se transforma em um verdadeiro operador digital.
Maximize sua experiência na Cointribune com nosso programa "Read to Earn"! Para cada artigo que você lê, ganhe pontos e acesse recompensas exclusivas. Inscreva-se agora e comece a acumular vantagens.
Expert SEO et growth hacker, j’aide les entreprises à booster leur visibilité en ligne grâce à des stratégies digitales concrètes alliant SEO technique, contenus optimisés et automatisation IA. Je conçois des solutions performantes, partage mes insights et hacks SEO, et accompagne les projets pour obtenir des résultats mesurables et durables.
As opiniões e declarações expressas neste artigo são de responsabilidade exclusiva do autor e não devem ser consideradas como recomendações de investimento. Faça sua própria pesquisa antes de tomar qualquer decisão de investimento.