IA : Anthropic e OpenAI levam sua rivalidade ao campo da pesquisa científica
Anthropic e OpenAI abriram uma nova frente em sua corrida pela IA: a pesquisa científica. Os dois gigantes do Vale do Silício lançaram suas ferramentas no mesmo dia, cada um com uma abordagem radicalmente diferente.
Em resumo
- Anthropic e OpenAI lançaram no mesmo dia produtos de IA dedicados exclusivamente à pesquisa científica e biológica.
- Claude Science: Uma nova interface da Anthropic conectada a mais de 60 bancos de dados principais para acelerar o trabalho dos laboratórios.
- GeneBench-Pro: Um benchmark ultra-complexo publicado pela OpenAI onde até seu principal modelo, GPT-5.6 Sol, ainda falha em cerca de 70% das tarefas de biologia.
Claude Science: um laboratório de IA para pesquisadores
Na terça-feira, 30 de junho de 2026, Anthropic revela Claude Science alguns dias após o lançamento do Fable 5. Trata-se de uma aplicação de IA conectada a mais de 60 bancos de dados científicos que cobrem:
- a genômica;
- a proteômica;
- a quimioinformática.
Cada resultado produzido permanece rastreável até o código-fonte que o gerou.
O objetivo é claro: automatizar a análise de dados biológicos complexos garantindo total transparência, já que cada resultado é auditável e rastreado até seu código de origem. Os primeiros testes realizados com o Instituto Allen mostram que análises de literatura científica que antes levavam até dois anos puderam ser condensadas de forma espetacular.
GeneBench-Pro: OpenAI testa os limites da IA
Por sua vez, a OpenAI lançou o GeneBench-Pro. Em abril, ela lançou um ChatGPT expressamente projetado para médicos. GeneBench-Pro é um benchmark de 129 problemas criados para avaliar a capacidade das IAs de tomar decisões em dados biológicos complexos.
O melhor modelo da OpenAI, GPT-5.6 Sol, resolveu apenas 28,7% dos problemas no modo padrão e 31,5% no modo Pro. O modelo original GPT-5 havia falhado em menos de 5% na primeira versão do teste, enquanto Claude Opus 4.8 alcançou 16%.
Um problema do benchmark normalmente exigiria de 20 a 40 horas de trabalho de um especialista humano, a um custo de vários milhares de dólares. Em seu comunicado, a OpenAI afirma que seu modelo de IA realiza a mesma análise por apenas alguns dólares.
Duas estratégias, uma mesma corrida
O biogerontologista Aubrey de Grey acredita que a IA pode em breve desbloquear algumas barreiras importantes na pesquisa médica, embora os benefícios mais amplos levem tempo. O professor de imunologia Derya Unutmaz vai além, afirmando que o uso da IA na medicina se tornará em breve indispensável.
Essa rivalidade também ocorre em um contexto geopolítico tenso. Há menção ao crescimento dos modelos de IA chineses, assim como às restrições americanas às exportações. Isso leva a Anthropic a considerar novos países para implantação de seus modelos.
De qualquer forma, essa batalha científica é apenas o começo. Se Anthropic e OpenAI investem tanto em pesquisa, é porque a IA aplicada à biologia pode se tornar o próximo grande mercado após os chatbots. Resta saber qual das duas estratégias se imporá como referência no setor de inteligência artificial.
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