El 90 % de los programadores usan IA, pero la consideran poco confiable
Según el informe DORA 2025 de Google Cloud, el 90 % de los desarrolladores ahora integran la IA en su día a día. Sin embargo, menos de una cuarta parte confía realmente en sus resultados. Entre mayor productividad y escepticismo persistente, la industria navega en una paradoja.
En breve
- El 90 % de los profesionales tecnológicos ahora usan IA en su trabajo diario, un aumento del 14 % en un año.
- Solo el 24 % de los desarrolladores confía realmente en los resultados producidos por estas herramientas, según Google.
- El 46 % de los desarrolladores desconfía activamente de la precisión de la IA, frente a solo un 33 % que le otorga su confianza.
- Esta adopción masiva oculta un uso cauteloso donde cada línea de código generada debe ser verificada.
El uso de la IA se dispara entre los desarrolladores a pesar de una creciente desconfianza
El informe DORA 2025 de Google Cloud, publicado el miércoles, presenta una constatación categórica: cerca del 90 % de los desarrolladores utilizan ahora la IA en sus actividades diarias, frente al 76 % en 2024.
Los usos cubren todo el ciclo de desarrollo, desde la generación de código hasta la depuración, pasando por la redacción de documentación técnica.
Pero detrás de este entusiasmo masivo se esconde una realidad más matizada: sólo el 24 % de los encuestados considera que los resultados producidos por la IA son realmente fiables.
El estudio, realizado entre unos 5.000 ingenieros de todo el mundo, revela que los desarrolladores pasan en promedio dos horas diarias con asistentes de IA.
Sin embargo, la mayoría trata sus sugerencias como contenido «spam» que debe controlarse sistemáticamente. Esta paradoja refleja las conclusiones recientes de Stack Overflow, que muestra que la desconfianza hacia la IA ha saltado del 31 % al 46 % en un año, a pesar de una adopción cada vez mayor.
Incluso en Google, la prudencia sigue siendo la regla. Ryan Salva, responsable de Gemini Code Assist, admite que es inevitable usar IA en el trabajo diario, pero los ingenieros saben que deben validar cada línea.
Por su parte, el CEO Sundar Pichai destaca sin embargo una ganancia medible, mencionando un aumento del 10 % en la productividad de los equipos gracias a estas herramientas.
Entre dependencia y riesgos sistémicos
La dependencia a la inteligencia artificial ya no es dudosa: el 65 % de los desarrolladores reconoce apoyarse ampliamente en estas herramientas, aunque sin otorgarles una confianza total. Esta paradoja refleja una industria que ya no puede prescindir de la IA, al tiempo que es consciente de los posibles abusos.
Las fallas de seguridad recientes — como los ataques «copypasta» destacadas por HiddenLayer — muestran hasta qué punto los asistentes de codificación pueden ser instrumentalizados con fines maliciosos.
Google intenta encuadrar esta dependencia con su modelo de capacidades DORA. Este destaca protocolos claros, un diseño centrado en el usuario y flujos de trabajo supervisados para evitar una autonomía incontrolada de la IA. El objetivo es simple: maximizar la productividad sin transformar estas herramientas en bombas de tiempo.
Más allá de la ingeniería, este debate se conecta con una preocupación más amplia. Como han mostrado otras encuestas, los propios estadounidenses ven en la IA una herramienta útil pero deshumanizadora, temiendo que erosione la creatividad y el vínculo social. La industria del software no es una excepción: los desarrolladores consideran la IA como un colega brillante, pero imprevisible.
En resumen, la IA se impone ahora como un paso obligado para los desarrolladores. Sin embargo, la desconfianza generalizada subraya un desafío importante: construir un futuro digital donde estas tecnologías no solo se usen, sino que también sean consideradas confiables. Por ahora, la IA sigue siendo un aliado indispensable… bajo estricta vigilancia.
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