Los traders informados superan a los minoristas en los mercados de predicción
Donde hay dinero en juego, la competencia se intensifica naturalmente—y eso es exactamente lo que está ocurriendo en los mercados de predicción. Ahora el espacio ve a comerciantes mejor informados enfrentándose cara a cara con participantes minoristas cotidianos que a menudo hacen apuestas más rápidas y menos investigadas. Esta mezcla ha convertido el mercado en un campo de batalla donde la perspicacia se encuentra con la especulación. Quienes tienen más información tienden a tener la ventaja, mientras que los usuarios casuales corren el riesgo de quedarse atrás y ser superados.

En resumen
- 10x Research encuentra que la mayoría de los usuarios abordan los mercados de predicción como apostadores deportivos, buscando victorias rápidas.
- El aumento de liquidez y la mayor participación minorista permiten que los escritorios profesionales aumenten su actividad, ampliando aún más la brecha entre participantes casuales e informados.
- Un investigador de Paradigm descubrió un error en los datos de Polymarket que causó el conteo doble del volumen de operaciones.
Las ganancias en los mercados de predicción favorecen a los informados
Aunque los mercados de predicción se promueven como plataformas que aprovechan la inteligencia colectiva, 10x Research encuentra que los resultados están mayormente influenciados por un pequeño grupo de participantes informados. Estos comerciantes obtienen ganancias al evaluar con precisión las probabilidades, gestionar el riesgo efectivamente y aprovechar las apuestas más audaces hechas por usuarios minoristas.
10x Research observó que «la mayoría de los usuarios se comportan como apostadores deportivos—intercambiando dopamina y narrativa por disciplina y ventaja—mientras que una pequeña cohorte monetiza sistemáticamente el optimismo mal valorado, el desequilibrio del flujo de órdenes y la convergencia en etapa tardía.» Esta dinámica se amplifica aún más a medida que el aumento de liquidez y la afluencia de usuarios minoristas animan a los escritorios profesionales a aumentar su actividad, explotando ineficiencias y lagunas informativas en el mercado.
El análisis de blockchain destaca las dificultades de los comerciantes menos experimentados. Los datos de Dune muestran que aproximadamente el 17% de las carteras en Polymarket están en ganancias, dejando a la gran mayoría con pérdidas. Aunque las cantidades exactas varían, esto sugiere que la mayoría de los usuarios no logran hacer crecer—y a menudo pierden—el dinero que invirtieron al inicio, mostrando lo difícil que puede ser el mercado de predicción para los participantes casuales.
Surgen preocupaciones de insider trading en los mercados de predicción
Aunque la mayoría de los usuarios tienen dificultades, un pequeño número de cuentas ha logrado récords impecables, lo que genera preguntas sobre posibles conocimientos privilegiados. Entre ellos, un comerciante de Polymarket llamado pony-pony ha mantenido una tasa perfecta de victorias, centrándose principalmente en apuestas relacionadas con noticias de OpenAI.
Una cuenta separada, AlphaRaccoon, llamó la atención después de ganar más de 1 millón de dólares en un solo día al acertar 22 de 23 apuestas relacionadas con tendencias de búsqueda en Google. Jeong Haeju informó que este mismo comerciante predijo previamente el lanzamiento anticipado de Gemini 3.0, ganando más de 150.000 dólares antes de que los resultados se hicieran públicos.
Descubren una falla en los datos de operaciones de Polymarket
Más allá de las preocupaciones sobre comerciantes individuales, también han salido a la luz problemas estructurales con los datos de la plataforma. El investigador de Paradigm Storm Slivkoff descubrió un error significativo en los datos de Polymarket, que causó que casi todos los principales paneles duplicaran el conteo del volumen de operaciones. El error no está relacionado con el lavado de operaciones y se debe a entradas duplicadas en los registros on-chain de la plataforma.
El error afecta a ambas métricas principales en los mercados de predicción: el volumen nocional, que rastrea el número de contratos negociados, y el volumen de flujo de efectivo, que mide el valor en dólares de las transacciones. Paradigm confirmó que plataformas como DefiLlama, Allium y Blockworks verificaron el problema y ahora están revisando sus datos de Polymarket para corregir el conteo doble.
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Ifeoluwa specializes in Web3 writing and marketing, with over 5 years of experience creating insightful and strategic content. Beyond this, he trades crypto and is skilled at conducting technical, fundamental, and on-chain analyses.
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