Un estudio evoca una red cerebral provocada por el uso intensivo de la IA

La inteligencia artificial debía liberar a los trabajadores de las tareas tediosas y aumentar su productividad. Pero un estudio científico acaba de apagar ese entusiasmo. Al manejar herramientas cada vez más numerosas, millones de empleados terminan… agotados. ¿Está la IA creando el problema que prometía resolver? 

Cuando la IA cansa más de lo que alivia

Un equipo de investigadores del Boston Consulting Group y de la Universidad de California realizó una encuesta a cerca de 1,500 empleados estadounidenses a tiempo completo. Sus conclusiones, publicadas el viernes en la Harvard Business Review, son claras.

El 14 % de las personas encuestadas sufre lo que llaman “sobrecarga cognitiva relacionada con la IA”, es decir, fatiga mental provocada directamente por un uso intensivo o una supervisión excesiva de las herramientas de inteligencia artificial en el trabajo.

Los testimonios hablan por sí mismos. Los trabajadores describen una “resaca mental”, una sensación de “niebla” o “zumbido” en la cabeza, incapacidad para pensar con claridad. A esto se suman dolores de cabeza, toma de decisiones ralentizada y problemas persistentes de concentración. En resumen: la IA, en lugar de aligerar la carga mental, la incrementa.

Los profesionales de marketing y recursos humanos encabezan las categorías más afectadas. Precisamente son áreas donde la presión para adoptar la IA y mostrar resultados es más fuerte.

Costos ocultos que pesan mucho

Detrás de estos síntomas individuales se esconden consecuencias económicas considerables. Los empleados con sobrecarga cognitiva cometen cerca de un 40 % más de errores graves en comparación con sus colegas no afectados. 

Estos errores, aquellos que afectan la seguridad, los resultados financieros o decisiones estratégicas, pueden costar millones de dólares anuales a las grandes empresas.

La situación no termina ahí. Los mismos empleados muestran un 33 % más de fatiga decisional y tienen un 40 % más probabilidades de querer dejar su puesto. En un contexto donde las empresas apuestan por la IA para mejorar su eficiencia y retener talentos, la paradoja es dura.

Sin embargo, la IA no está destinada a pesar sobre los empleados. El estudio lo muestra claramente: cuando se utiliza para eliminar tareas repetitivas y rutinarias, en lugar de multiplicar las herramientas a supervisar, reduce el agotamiento profesional en un 15 %. En otras palabras, no es la IA en sí misma el problema, sino el uso que se le da.

Pero, algunas empresas ya han radicalizado este uso. En Coinbase, por ejemplo, el CEO Brian Armstrong ahora mide el uso de la IA como un indicador de desempeño, y reconoció haber despedido a ingenieros que se negaban a adoptarla. Una señal fuerte que muestra hasta dónde puede llegar la presión sobre los empleados cuando la adopción se convierte en una obsesión gerencial.

Ahí reside el peligro. La IA cumple sus promesas de productividad, siempre que no transforme a cada empleado en un malabarista de herramientas, sobrecargado antes de comenzar su jornada. 

En un mercado laboral ya bajo tensión, añadir una presión cognitiva innecesaria sobre los equipos sería un error tan estratégico como humano. Al final, la IA seguirá siendo una ventaja competitiva solo si las empresas eligen usarla con discernimiento, y no como un fin en sí misma.