A ascensão do ChatGPT reduz a contratação de desenvolvedores, segundo o Fed

Um estudo preliminar do Federal Reserve dos Estados Unidos reabre o debate sobre o impacto da inteligência artificial na tecnologia e no ecossistema cripto. Segundo os economistas Leland D. Crane e Paul E. Soto, o crescimento do ChatGPT após novembro de 2022 coincide com uma desaceleração significativa do emprego entre desenvolvedores nos Estados Unidos. Em três anos, essa perda representaria cerca de 500.000 empregos que provavelmente teriam existido sem a rápida ascensão dos grandes modelos de linguagem.

ChatGPT é um choque de contratação medido pelo Fed

Antes da chegada do ChatGPT e do crescimento da inteligência artificial generativa, as profissões relacionadas à programação cresciam a um ritmo constante. Segundo um estudo realizado pelo Fed, o emprego nessas funções aumentava cerca de 5% ao ano, ou mais rápido que o restante do mercado de trabalho.

Desde então, a tendência mudou. O crescimento do emprego para programadores teria recuado cerca de 50%. Nos serviços de TI e desenvolvimento de software, quase estagnou. O Fed vê nisso um sinal claro: a IA generativa não apenas influencia as ferramentas de trabalho, mas também altera as decisões de contratação.

Os pesquisadores, contudo, isolaram outros fatores. Em 2022, a área de tecnologia sofreu com a alta das taxas de juros, o fim do boom digital causado pela pandemia e o colapso do mercado de criptomoedas. Apesar disso, o modelo deles estima que o emprego para programadores teria caído cerca de 3% ao ano, mesmo após ajustes para esses efeitos.

Um impacto concentrado nas profissões de código

A análise não atribui o crescimento do ChatGPT como a única causa da desaceleração. Ela mostra que a IA generativa cria um choque direcionado às profissões de programação. Desenvolvedores continuam entre os perfis mais afetados, pois suas tarefas podem ser parcialmente automatizadas, especialmente codificação, depuração e arquitetura de software.

Os pesquisadores comparam o emprego real a um cenário em que a proporção de programadores teria permanecido estável em cada setor. Em três anos, a diferença atinge cerca de 500.000 empregos, sem representar uma contagem direta de vagas eliminadas. Parte dos trabalhadores afetados provavelmente migrou para setores relacionados.

O cronograma reforça essa interpretação. O déficit de empregos surge principalmente a partir de meados de 2024, cerca de 18 meses após o lançamento do ChatGPT. As empresas provavelmente testaram essas ferramentas antes de reduzir ou desacelerar suas contratações.

Desenvolvedores juniores parecem mais afetados que os perfis seniores. Outro estudo de Harvard, analisando 62 milhões de trabalhadores do processamento automático de dados, vai na mesma direção. Ele nota uma queda de 9% a 10% no emprego de iniciantes após a adoção da IA generativa. No setor cripto, já fragilizado desde 2022, essa tendência pode aumentar a cautela das equipes técnicas.

O que os desenvolvedores podem esperar nos próximos meses

Os autores permanecem cautelosos. Eles não falam de um colapso duradouro. Os salários dos programadores não caíram, e as ofertas de emprego se estabilizaram em 2024 antes de começarem a crescer ligeiramente.

Assim, o ChatGPT também pode criar novas demandas. Se a codificação assistida por IA reduz certos custos, pode abrir para mais projetos, especialmente em cibersegurança, infraestruturas blockchain, auditorias de smart contracts ou ferramentas de conformidade cripto.

No entanto, o principal desafio é o reservatório de talentos. Se as vagas para iniciantes diminuírem, programadores novatos terão menos oportunidades de aprendizado nas empresas. A médio prazo, isso pode impactar a mobilidade profissional e a formação dos futuros especialistas.

O Fed qualifica seu trabalho como uma etapa inicial. O estudo é preliminar e ainda não passou por uma revisão completa. Ainda assim, dá um peso institucional a uma tendência já percebida em várias empresas de tecnologia.

Como conclusão, o ChatGPT não marca o fim das profissões de programação. Pelo contrário, acelera uma reorganização do trabalho, em que desenvolvedores terão que combinar habilidades técnicas, compreensão do negócio e domínio das ferramentas de IA. Essa evolução vai além da programação, como mostra a chegada de ferramentas da OpenAI voltadas para médicos, às vezes apresentadas como mais eficientes que humanos em certas tarefas especializadas. Para a cripto e a tecnologia, o mercado deve buscar menos volume e mais perfis capazes de produzir rápido, limpo e controlado.