Ethereum recorre a agentes de IA para investigar problemas na Glamsterdam

Pesquisadores da Ethereum agora usam agentes de inteligência artificial para analisar os efeitos inesperados do Glamsterdam nos contratos existentes. Essa iniciativa ocorre após o adiamento do teste previsto no Hoodi, mas não significa que o problema já esteja resolvido.

Trece contratos expostos levam ao adiamento do teste

A réplica geral do Glamsterdam no Hoodi deveria ocorrer em 26 de outubro. Os desenvolvedores finalmente a adiaram após a descoberta de riscos associados às propostas EIP-8037 e EIP-8038, que modificam a forma como a Ethereum cobra algumas operações relacionadas à criação de dados na blockchain.

A empresa suíça ChainSecurity identificou pelo menos 13 contratos já implantados cujo funcionamento poderia ser afetado. O problema ocorre quando um contrato chama outro programa e falta gas, a unidade usada para medir e cobrar os cálculos na Ethereum. Em alguns casos, uma operação normalmente cancelada poderia deixar efeitos permanentes ou impedir uma tentativa posterior de ter sucesso.

Os principais elementos conhecidos mostram que o lançamento permanece suspenso :

• O teste do Glamsterdam no Hoodi, previsto para 26 de outubro, foi adiado ;
• Os riscos estão relacionados às propostas EIP-8037 e EIP-8038 ;
• ChainSecurity identificou pelo menos 13 contratos potencialmente afetados ;
• Nenhuma perda financeira relacionada a essas falhas foi reportada ;
• A Ethereum não anunciou nova data para Hoodi nem um cronograma definitivo para a rede principal.

O Glamsterdam já havia sido ativado na Sepolia em 6 de outubro. O Hoodi deveria constituir a segunda e última fase de teste antes de uma possível chegada à rede principal. O adiamento, portanto, não representa o abandono da atualização, mas uma pausa para avaliar suas consequências nas aplicações existentes.

Os usuários da Ethereum não precisam tomar nenhuma ação urgente. As alterações contestadas não estão ativas na rede principal e as vulnerabilidades foram descobertas antes do lançamento final.

Agentes de IA coordenam a análise dos contratos

Pesquisadores da Eth Labs e da Fundação Ethereum usavam separadamente agentes de IA para examinar contratos que poderiam ser afetados. Após descobrirem que seguiam uma abordagem semelhante, criaram um repositório no GitHub que serve como quadro de comunicação para seus sistemas automatizados.

Esses agentes podem percorrer grandes quantidades de código, simular diferentes comportamentos e sinalizar contratos cujo funcionamento depende das regras antigas do gas. A missão deles inclui os “efeitos de segunda ordem”, ou seja, consequências indiretas que não aparecem imediatamente na proposta técnica.

Derek Chiang, membro da Eth Labs, comparou esse método ao usado por agentes maliciosos durante um incidente que afetou a Hugging Face. Ele declarou sobre o quadro de coordenação:

Acontece que o mesmo modelo também é útil para agentes bons.

No entanto, essa fórmula não deve levar a apresentar a IA como a autora do resgate. A ChainSecurity detectou os riscos que provocaram o adiamento. Os agentes agora atuam para ampliar a análise, buscar outros contratos afetados e ajudar os especialistas humanos a examinar mais cenários.

Chiang reconhece também que o problema foi identificado muito tarde, o que forçou as equipes a reagirem com urgência. Segundo ele, os projetistas de protocolos deveriam analisar muito antes os possíveis funcionamentos incorretos que suas atualizações poderiam causar.

Ethereum testa um novo modelo de auditoria contínua

A experiência pode modificar a forma como a Ethereum prepara suas próximas evoluções. Auditorias tradicionais dependem de equipes humanas, ferramentas automatizadas e períodos de teste. Os agentes de IA adicionam uma capacidade de exploração permanente, com vários sistemas capazes de compartilhar seus resultados e distribuir tarefas.

O dispositivo já foi estendido para o EIP-8198, apelidado de “Quick Slots”. Esta proposta, considerada para a próxima atualização chamada Hegota, busca encurtar o tempo entre os blocos. Uma segunda plataforma de coordenação foi aberta para examinar suas consequências antes que seu desenvolvimento atinja uma fase avançada.

Esse uso precoce pode evitar a repetição da situação do Glamsterdam. Contudo, apresenta suas próprias limitações. Um agente pode produzir falsos alertas, interpretar incorretamente o funcionamento de um contrato ou negligenciar uma interação importante. Cada alerta deve, portanto, ser reproduzido, compreendido e validado por pesquisadores humanos.

Um estudo publicado em 2026 sobre a segurança dos contratos Ethereum mostrou que agentes avançados podem detectar, corrigir, mas também explorar vulnerabilidades de ponta a ponta. Essa dupla capacidade reforça seu interesse para auditorias, impondo ambientes controlados e vigilância rigorosa.

O próximo teste do Glamsterdam dependerá agora das conclusões dessa análise. O verdadeiro progresso, portanto, ainda não está numa atualização corrigida, mas no surgimento de um modelo onde humanos e agentes de IA examinam juntos os riscos antes que eles alcancem a rede principal.