IA: DeepSeek e Kimi teriam desviado consultas para Claude

Um choque no setor de tecnologia! As autoridades chinesas estão vasculhando dois de seus campeões da IA: DeepSeek e Moonshot AI (a empresa de IA por trás do Kimi). Estes últimos são suspeitos de terem redirecionado milhões de solicitações para o modelo de IA Claude da empresa americana Anthropic. Tudo isso sem avisar seus usuários. Para os usuários, essa batalha entre modelos de IA vai além da concorrência tecnológica. Ela levanta uma questão importante: o que acontece com seus dados quando uma solicitação muda de modelo sem que eles saibam?

A sombra de uma transferência massiva de dados abala o ecossistema de IA

A Administração do Ciberespaço da China (CAC) acaba de abrir uma investigação sobre DeepSeek e Moonshot AI. O regulador chinês da internet quer saber se dados sensíveis (principalmente policiais, militares ou relacionados a empresas públicas) acabaram em servidores americanos via IA Claude. Autoridades foram aos escritórios das duas empresas de IA para interrogar os dirigentes e os funcionários.

Reportada por The Information, a investigação segue a publicação de um relatório de inteligência de 154 páginas pela Anthropic em 10 de setembro de 2026. O documento acusa sete empresas de IA de “destilação ilícita”. Na lista estão:

• Alibaba ;
• Moonshot ;
• DeepSeek ;
• Zhipu ;
• MiniMax ;
• SenseTime ;
• Xiaomi.

Como a IA Claude teria sido drenada por 5.380 contas fictícias

Em seu relatório de inteligência, a Anthropic afirma que a Moonshot fez transitar mais de 23 milhões de trocas para Claude através de 5.380 contas fraudulentas. A DeepSeek, por sua vez, teria gerado mais de 12,1 milhões de trocas em apenas quatorze dias em julho. No total, isso representa mais de 35 milhões de conversas potencialmente usadas para alimentar uma IA concorrente sem autorização.

Claro, essa prática não é inédita no setor de IA. É comum treinar um modelo com as saídas de outro modelo de IA. O que é problemático segundo a Anthropic é o uso de contas fictícias para burlar os limites de uso. No mesmo contexto, a empresa de IA denuncia desde o início de 2026 o roubo de sua tecnologia por startups chinesas que revenderiam respostas do Claude a baixo custo.

Um choque imediato nos mercados financeiros e na tecnologia

O anúncio dessa investigação causou imediatamente um grande impacto no setor de tecnologia. Logo na abertura das bolsas asiáticas, os ativos ligados à IA despencaram vertiginosamente. E por quê? Os investidores agora temem sanções administrativas rigorosas ou até o corte total do acesso à rede para as duas empresas de IA visadas.

O gigante americano Anthropic não demorou a reagir. Ele planeja agora aplicar regras estritas no uso de suas interfaces de programação.

Para alguns, o calendário não poderia ser pior. A DeepSeek deve apresentar esta semana sua avaliação de riscos de IA ao Conselho de Segurança das Nações Unidas, ao lado do chefe da Anthropic, Dario Amodei. A sessão ocorre na véspera da cúpula de 24 de setembro entre Donald Trump e Xi Jinping. Obviamente, o caso da IA está na agenda.

Moonshot AI não está melhor. Em 3 de setembro de 2026, a empresa de IA apresentou um dossiê confidencial para uma oferta pública inicial em Hong Kong. Ela busca 3 bilhões de dólares para uma valorização de 50 bilhões de dólares. Toda investigação regulatória divulgada deverá constar no prospecto antes que a cotação avance.

Claro, nenhuma sanção foi pronunciada até agora. Dito isso, uma investigação aberta por Pequim complica seriamente a continuidade para esses dois pesos pesados da IA chinesa.

Rumo a um endurecimento global da regulação digital da IA?

Ao orquestrar essa ofensiva judicial, o governo chinês envia um sinal claro a todos os seus campeões tecnológicos: a soberania dos dados é mais importante que a velocidade do desenvolvimento.

Esse escândalo da IA poderia inclusive incentivar reguladores do mundo todo a impor um monitoramento rigoroso das solicitações dos usuários. Muitos especialistas acreditam que essa regulação digital reforçada freará a inovação a curto prazo. Por outro lado, ela permitirá purificar as práticas de algumas empresas. Os mercados financeiros já incorporam esse risco regulatório aumentado na valorização das startups.

Resta saber como os desenvolvedores de IA vão adaptar suas infraestruturas para provar a origem legítima de seus dados de treinamento.

De qualquer forma, essa investigação sobre IA expõe (mais uma vez!) os desvios de uma corrida tecnológica desenfreada onde as regras de ética são às vezes ignoradas. Enquanto os governos intensificam seus controles, a verdadeira questão é saber se a inteligência artificial de amanhã saberá conciliar potência algorítmica e respeito absoluto à privacidade.