Mira Murati revela seu primeiro modelo de IA após deixar a OpenAI

Para sua primeira fala tecnológica desde sua saída da OpenAI em setembro de 2024, Mira Murati dá um golpe forte. A ex-diretora técnica acaba de revelar o primeiro modelo de IA de sua startup Thinking Machines Lab com uma ambição totalmente assumida: apostar no open source para redefinir a soberania dos dados empresariais.

Uma nova IA em ruptura com o paradigma dos modelos fechados

Batizado de Inkling, o modelo de IA de Mira Murati baseia-se em uma arquitetura do tipo Mixture-of-Experts (MoE). Segundo o anúncio oficial da Thinking Machines, ele conta com 975 bilhões de parâmetros. Contudo, ativa apenas 41 bilhões por token de texto processado. Resultado: uma inteligência artificial mais performática, mais rápida e menos cara para executar do que um modelo massivo tradicional.

Concebido como uma base personalizável via a ferramenta de ajuste Tinker, Inkling aceita nativamente dados textuais, visuais e áudio. Ele gerencia um contexto que pode atingir 1 milhão de tokens, cerca de 750.000 palavras. Este modelo de IA revolucionário foi até pré-treinado em 45 trilhões de tokens.

Mas sua maior particularidade reside em seu modo de distribuição. Os pesos completos são de fato publicados gratuitamente no Hugging Face sob licença Apache 2.0, sem restrição de uso comercial.

Decodificação: qualquer empresa pode baixar, hospedar e modificar localmente o algoritmo de IA. Uma abordagem de descentralização de software que rompe com a dependência técnica e econômica das APIs proprietárias da OpenAI e do Google!

Nesse contexto, a Thinking Machines destaca um ponto importante em seu comunicado oficial: Inkling visa, acima de tudo, a pesquisa e a experimentação. O modelo de IA está, portanto, à disposição da comunidade. Em outras palavras, pesquisadores, desenvolvedores e engenheiros podem estudá-lo, melhorá-lo e conceber novas aplicações. Uma abordagem que retoma completamente os princípios do open source.

Com o Inkling, Mira Murati relança a guerra das infraestruturas de IA

No MCP Atlas, um benchmark que mede a confiabilidade de um agente IA em realizar tarefas reais via o protocolo padrão MCP (Model Context Protocol), o modelo de IA obtém 74,1%, contra 44,7% do Nemotron 3 Ultra da Nvidia. Trata-se de seu principal concorrente ocidental em IA open source.

No SWE-Bench Verified, que avalia a capacidade de um agente de corrigir sozinho bugs reais de software no GitHub, ele alcança 77,6%. Ele também leva vantagem sobre o Nemotron.

No Teminal Terminal Bench 2.1, Inkling é amplamente superado pelo GLM 5.2 do laboratório Z.ai: 63,8% contra 82,7%. Kimi K2.6 também domina o Humanity’s Last Exam, um teste de raciocínio científico em nível de doutorado.

A Thinking Machines assume os resultados sem rodeios afirmando:

Inkling não é o modelo mais poderoso disponível hoje, aberto ou fechado.

Os analistas destacam, no entanto, um ponto menos enfatizado pelo comunicado oficial: o design MoE de Inkling. Ele segue de perto a arquitetura do DeepSeek-V3, um modelo de inteligência artificial chinês open source que sacudiu o mercado em 2025.

Importante:

Quando um laboratório americano supostamente oferece uma alternativa à IA open source chinesa constrói seu primeiro modelo sobre fundamentos amplamente chineses, isso apenas confirma os fatos: os melhores modelos open source do mercado permanecem hoje majoritariamente chineses.

Rumo a uma recomposição econômica do mercado da inteligência artificial?

Através do Inkling, Mira Murati não se limita a acrescentar uma opção open source no mercado de IA. Ela quer também revolucionar a dinâmica atual do setor. Ainda mais que Inkling terá que competir com empresas já bem estabelecidas como OpenAI, Google e Anthropic.

A longo prazo, dois trajetos se desenham.

• De um lado, os gigantes da nuvem privada e híbrida poderiam integrar massivamente Inkling para atrair setores altamente regulamentados como o financeiro e o da saúde.
• De outro lado, a pressão exercida por esta alternativa open source de alto nível poderia forçar os fornecedores de sistemas fechados a reduzirem drasticamente o custo de acesso a seus próprios serviços para evitar o êxodo dos desenvolvedores.

Em todo caso, a indústria global de IA inicia uma mudança estratégica importante. A batalha pelo controle da inteligência empresarial não se dá mais apenas pelo tamanho dos servidores. A liberdade concedida aos desenvolvedores ocupa agora um lugar central.