Cripto-IA: Grayscale predice un nuevo aumento a pesar de la desaceleración de 2025
El mercado cripto vinculado a la inteligencia artificial está experimentando un crecimiento espectacular. En tan solo dos años, su capitalización ha saltado de 4.5 a 20 mil millones de dólares. ¿Qué proyectos están destacándose?
En resumen
- La capitalización de las cripto-IA ha saltado de 4.5 a 20 mil millones de dólares en dos años.
- Los resultados de 2025 se mantienen mixtos con TAO (+2 %) y ElizaOS (-80 %).
- Bittensor prepara su primera reducción a la mitad, un evento clave esperado.
- El entrenamiento distribuido emerge como la nueva frontera tecnológica.
Grayscale lanza sus predicciones explosivas sobre las cripto-IA
Grayscale Research publicó esta semana un análisis detallado que revela la magnitud de la transformación en el sector cripto-IA. Entre 2023 y hoy, los inversores han visto multiplicarse por cinco el valor total de este mercado emergente.
Sin embargo, el año 2025 cuenta una historia diferente. La desaceleración es palpable: TAO, el token principal de Bittensor, solo muestra un modesto progreso del 2 %. En contraste, ElizaOS atraviesa un período difícil con una caída vertiginosa del 80 %, ilustrando la volatilidad característica de este sector naciente.
Este desempeño a medias no desanima a los analistas de Grayscale. Más bien, lo ven como una consolidación natural después de la euforia inicial. El mercado parece ahora favorecer proyectos con fundamentos sólidos en lugar de pura especulación.
La actualización de TAO, lanzada en febrero pasado, constituye un cambio importante para el ecosistema Bittensor. Esta innovación técnica ha hecho que las subredes sean invertibles por primera vez, abriendo nuevas perspectivas de crecimiento. Resultado concreto: más del 7 % de los TAO en circulación están ahora asignados a estas subredes especializadas.
Catalizadores prometedores para una nueva fase de expansión
Más allá de los rendimientos de precio, es la evolución tecnológica lo que fascina a los expertos. El entrenamiento distribuido representa hoy una de las innovaciones más prometedoras del sector cripto-IA.
Prime Intellect demostró recientemente la viabilidad de este enfoque al entrenar con éxito modelos que superan los 30 mil millones de parámetros. Esta hazaña técnica utiliza GPU distribuidas por todo el mundo, demostrando que una infraestructura descentralizada puede competir con los gigantes tecnológicos centralizados.
«A gran escala, creemos que este tipo de protocolos podría tener un impacto sustancial en el panorama de la IA«, destaca el informe de Grayscale. La apuesta es considerable: aprovechar el 30 % de la capacidad de cálculo no utilizada en los centros de datos globales podría revolucionar la economía de la IA.
Esta transformación va acompañada de oportunidades de inversión concretas. Gensyn y Nous Research, que acaban de recaudar 50 millones de dólares en una serie A, figuran entre los protocolos mejor posicionados para capitalizar esta tendencia.
La red Grass ilustra perfectamente esta nueva economía al generar decenas de millones de dólares anuales gracias a la venta de datos web a laboratorios de IA.
En resumen, el ecosistema cripto-IA atraviesa una fase crucial de maduración donde la tecnología prevalece sobre la especulación. El próximo halving de Bittensor y la aparición del entrenamiento distribuido podrían desencadenar la próxima ola de adopción masiva.
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