El auge de ChatGPT reduce la contratación de desarrolladores, según la Fed
Un estudio preliminar de la Reserva Federal estadounidense reaviva el debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en la tecnología y en el ecosistema cripto. Según los economistas Leland D. Crane y Paul E. Soto, el auge de ChatGPT después de noviembre de 2022 coincide con una desaceleración neta del empleo entre desarrolladores en Estados Unidos. En tres años, esta pérdida representaría unos 500 000 empleos que probablemente habrían existido sin el vertiginoso ascenso de los grandes modelos de lenguaje.
En breve
- Un estudio preliminar de la Fed asocia el auge de ChatGPT con una fuerte desaceleración en la contratación de desarrolladores en Estados Unidos.
- El crecimiento del empleo en profesiones de programación habría caído alrededor del 50 % desde finales de 2022.
- En tres años, la brecha representaría unos 500 000 empleos que podrían haber existido sin el auge de los grandes modelos de lenguaje.
- A pesar de esta caída, los salarios no han disminuido y la programación asistida por IA podría crear nuevas necesidades a largo plazo.
ChatGPT y un choque en la contratación medido por la Fed
Antes de la llegada de ChatGPT y el auge de la inteligencia artificial generativa, los trabajos relacionados con la programación avanzaban a un ritmo sostenido. Según un estudio realizado a nivel de la Fed, el empleo en estas funciones aumentaba alrededor del 5 % anual, es decir, más rápido que el resto del mercado laboral.
Desde entonces, la tendencia ha cambiado. El crecimiento del empleo de programadores habría caído alrededor del 50 %. En los servicios de informática y desarrollo de software, el crecimiento ha casi estancado. La Fed ve en esto una señal clara: la IA generativa no solo afecta las herramientas de trabajo, también modifica las decisiones de contratación.
Los investigadores, sin embargo, aislaron otros factores. En 2022, la tecnología sufrió el aumento de las tasas, el fin del auge digital relacionado con la pandemia y el colapso del mercado de criptomonedas. A pesar de ello, su modelo estima que el empleo de programadores habría caído todavía cerca del 3 % anual, incluso tras corregir estos efectos.
Un impacto concentrado en los oficios del código
El análisis no señala a ChatGPT como la única causa de la desaceleración. Más bien muestra que la IA generativa crea un choque focalizado en los oficios del código. Los desarrolladores siguen siendo de los perfiles más expuestos, pues sus tareas pueden ser parcialmente automatizadas, especialmente la codificación, la depuración y la arquitectura del software.
Los investigadores comparan el empleo real con un escenario donde la proporción de programadores se habría mantenido estable en cada sector. En tres años, la brecha alcanza unos 500 000 empleos, sin representar un conteo directo de puestos eliminados. Parte de los trabajadores afectados probablemente se haya desplazado a sectores relacionados.
El calendario refuerza esta lectura. El déficit de empleo aparece especialmente a partir de mediados de 2024, unos 18 meses después del lanzamiento de ChatGPT. Las empresas probablemente probaron estas herramientas antes de reducir o ralentizar sus contrataciones.
Los desarrolladores junior parecen más afectados que los perfiles senior. Otro estudio de Harvard sobre 62 millones de trabajadores en el procesamiento automático de datos apunta en la misma dirección. Observa una caída del 9 % al 10 % en el empleo de principiantes tras la adopción de IA generativa. En cripto, ya debilitada desde 2022, esta tendencia puede aumentar la precaución de los equipos técnicos.
Lo que los desarrolladores pueden esperar en los próximos meses
Los autores mantienen prudencia. No hablan de un colapso duradero. Los salarios de los programadores no han caído, y las ofertas de empleo se estabilizaron en 2024 antes de volver a aumentar ligeramente.
Así, ChatGPT también podría crear nuevas necesidades. Si el código asistido por IA reduce algunos costos, puede abrir más proyectos, especialmente en ciberseguridad, infraestructuras blockchain, auditorías de contratos inteligentes o herramientas de cumplimiento cripto.
Sin embargo, el principal desafío es el reservorio de talentos. Si los puestos de entrada se vuelven escasos, los desarrolladores novatos tendrán menos oportunidades de aprender en la empresa. A medio plazo, esto podría afectar la movilidad profesional y la formación de futuros expertos.
La Fed califica su trabajo como un primer paso. El estudio sigue siendo preliminar y aún no ha pasado por una revisión completa. Sin embargo, aporta un peso institucional a una tendencia ya visible en varias empresas tecnológicas.
En conclusión, ChatGPT no marca el fin de los oficios del código. Más bien acelera una reorganización del trabajo, donde los desarrolladores deberán combinar habilidades técnicas, comprensión del negocio y dominio de herramientas de IA. Esta evolución va más allá de la programación, como lo muestra la llegada de herramientas de OpenAI destinadas a médicos, a veces presentadas como más eficientes que los humanos en ciertas tareas especializadas. Para la cripto como para la tecnología, el mercado podría buscar menos volumen y más perfiles capaces de producir rápido, limpio y con control.
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Journaliste et rédacteur web passionné par l’univers des cryptomonnaies et des technologies Web3. J’y traite les dernières tendances et actualités afin de proposer un contenu de haute qualité à un large public du secteur.
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