Comment utiliser l’API TradingView ?

Utiliser l’API TradingView peut sembler complexe au premier abord, mais elle offre un potentiel immense pour automatiser et affiner vos stratégies de trading. Grâce à elle, vous pouvez intégrer des données de marché en temps réel, créer des tableaux de bord personnalisés ou encore connecter vos signaux techniques à des bots de trading. L’API permet aussi d’exploiter des scripts Pine pour générer des alertes automatiques et tester vos idées sur des données historiques. Dans cet article, nous allons expliquer pas à pas ce qu’est l’API TradingView, comment l’utiliser efficacement, et surtout comment l’intégrer à vos outils pour optimiser votre prise de décision.

Le rôle de L’API TradingView et ses limites

L’API de TradingView suscite beaucoup d’intérêt, mais elle est souvent mal comprise. Avant de l’intégrer dans un projet ou de l’utiliser pour automatiser des tâches, il est nécessaire de clarifier ce qu’elle permet réellement et ce qu’elle ne permet pas.

Ce que l’api tradingView n’est pas 

Beaucoup de développeurs et de traders se trompent sur ce que propose réellement l’API de TradingView. Contrairement à une API publique classique, elle ne donne pas directement accès aux données de marché comme les prix ou les volumes. TradingView centralise bien ces informations, mais ne les met pas à disposition via une API ouverte.

En clair, vous ne pouvez pas utiliser l’API TradingView pour :

• Extraire en masse des données historiques ;
• Recevoir des flux de prix en temps réel pour alimenter un bot externe ;
• Interroger directement un indicateur technique (RSI, moyennes mobiles, etc.).

Clarifier ce point est essentiel pour éviter de nourrir des attentes irréalistes et mal orienter vos projets.

Pour comprendre le rôle d’une interface de programmation d’application (API), il faut distinguer les API publiques standard et les solutions spécialisées proposées par TradingView. Les 20 000 barres maximales pour les comptes Premium correspondent à seulement 200 jours de données en intervalle horaire, ce qui illustre les défis techniques pour les applications de backtesting exigeantes.

Les deux cas d’usage officiels de l’API tradingView

L’API TradingView répond à deux besoins techniques spécifiques, souvent confondus par les novices. Ces solutions s’adressent à un public professionnel avec des besoins techniques exigeants.

Les développeurs d’applications

Pour les développeurs d’applications, la Charting Library permet d’intégrer des graphiques financiers avancés dans des plateformes tierces. Cependant, vous devez fournir vos propres données via le module Datafeed. Cette solution offre 20 000 barres de données pour les comptes Premium, mais le développeur doit gérer l’intégration technique, notamment la logique de symbologie personnalisée pour mapper les symboles backend aux exigences spécifiques de TradingView.

Les courtiers

Pour les courtiers (brokers), l’intégration Brokerage Integration permet à leurs clients de passer des ordres directement depuis l’interface TradingView. Cette solution implique des frais de configuration fixes (30 000 à 50 000 $) et des coûts variables (0,50 à 3 $ par utilisateur actif/mois). Elle nécessite aussi de respecter les protocoles de sécurité modernes comme le chiffrement TLS 1.3 pour protéger les données sensibles.

Ces deux cas d’usage, bien que puissants, n’offrent pas un accès direct aux données brutes comme le pensent certains utilisateurs. Avant de plonger dans l’API, il est essentiel de bien maîtriser la plateforme TradingView elle-même et son écosystème commercial pour éviter des intégrations coûteuses en ressources.

Les solutions API TradingView officielles

Quel que soit votre besoin (afficher des graphiques interactifs ou intégrer des fonctionnalités de trading) TradingView propose des solutions modulaires adaptées aux développeurs et aux entreprises. Ces deux axes, bien que techniquement distincts, partagent une architecture cohérente. 

Intégrer des graphiques de pointe avec les charting libraries

Les bibliothèques de graphiques de TradingView permettent de visualiser des données financières de manière interactive. Chacune répond à un besoin précis, avec des différences marquées en termes de licence et de fonctionnalités.

Les développeurs peuvent choisir Lightweight Charts™ pour un projet léger et gratuit selon la documentation officielle de TradingView. Les solutions avancées, bien que plus lourdes, permettent une intégration poussée avec plus de 100 indicateurs préintégrés. Par exemple, les Graphiques Avancés supportent 17 types de graphiques différents, dont les Renko ou Heikin Ashi, des outils incontournables pour l’analyse technique.

L’API Datafeed 

Pour que les graphiques affichent des données pertinentes, l’implémentation de l’API Datafeed est incontournable. Cette interface JavaScript sert d’intermédiaire entre vos sources de données (API, base SQL, fichier CSV) et les bibliothèques de graphiques.

Les méthodes clés incluent :

• onReady : Initialise la configuration du flux de données. Par exemple, elle définit les résolutions acceptées comme ‘1D’, ‘1W’ ou ‘1M’ ;
• getBars : Récupère les données historiques dans l’ordre chronologique. La bibliothèque met en cache ces données, évitant un stockage côté client ;
• subscribeBars : Gère les mises à jour en temps réel. Par exemple, un courtier peut envoyer des mises à jour de prix de crypto-monnaies via cette méthode.

Une mauvaise implémentation de ces méthodes pourrait entraîner une perte de données critique. Par exemple, une barre historique modifiée via subscribeBars génère une erreur. Ce risque souligne l’importance de respecter les bonnes pratiques.

L’API REST pour l’intégration des courtiers

Pour les plateformes de trading, l’API REST de TradingView permet une intégration serveur-serveur. La spécification de l’API REST détaille comment synchroniser les ordres, positions et historiques de trading. Cela transforme l’interface de TradingView en un outil de trading complet.

Le processus implique plusieurs étapes :

1. L’authentification sécurisée entre les systèmes via des clés API ou OAuth ;
2. Le mappage des symboles du courtier vers le format TradingView pour assurer la cohérence des données ;
3. La gestion des autorisations utilisateur pour contrôler l’accès aux données sensibles.

C’est grâce à cette technologie que des acteurs comme Bitget ont choisi de collaborer avec TradingView. Ces partenariats permettent aux courtiers d’offrir à leurs clients une interface déjà connue et appréciée, sans avoir à créer leur propre outil de zéro. Concrètement, cela signifie que les traders peuvent passer leurs ordres directement depuis les graphiques, en profitant à la fois de la puissance visuelle de TradingView et de la connexion fluide avec leur courtier.

La procédure à suivre pour utiliser l’API TradingView

Vous souhaitez exploiter l’API TradingView pour intégrer des graphiques ou automatiser vos stratégies de trading ? Voici la démarche à suivre pour réussir votre mise en place !

Sommaire du guide

Prérequis

1. Intégrer une advanced chart avec une source de données crypto

1.a. La mise en place de l’environnement pour commencer

1.b. Structurer le projet et inclure la bibliothèque

1.c. Initialiser le widget TradingView

1.d. Implémenter l’API Datafeed pour les données crypto

1.e. Gérer les données en temps réel (streaming)

2. Automatiser ses stratégies avec pine script et les webhooks

2.a. Pine Script : L’outil d’analyse intégré

2.b. Les alertes et webhooks

Prérequis

Ordinateur ou Smartphone

1. Intégrer une advanced chart avec une source de données crypto

1.a. La mise en place de l’environnement pour commencer

▪

Vous aurez besoin d’un IDE web :

• VS Code avec l’extension Live Server pour tester localement sans serveur dédié ;
• Un serveur local, comme python -m http.server 9090 ou serve pour Node.js, pour simuler un environnement de production.

▪

Des bases en HTML/CSS/JavaScript :

• HTML pour structurer la page et intégrer le conteneur du graphique ;
• CSS pour styliser le div du graphique (ex. style= »height: 500px; ») ;
• JavaScript pour configurer le widget et gérer les appels API.

▪

La bibliothèque TradingView :

• Téléchargez charting_library.standalone.js via une demande sur leur site. Cette bibliothèque contient les outils pour créer des graphiques interactifs ;
• Exemple de structure de dossiers : mon-projet/ ├── index.html ├── main.js └── charting_library/ └── charting_library.standalone.js

▪

Une clé API crypto :

• Utilisez CryptoCompare (gratuit, 100 requêtes/jour) ou une API payante comme Binance ;
• Vérifiez les limites d’utilisation pour éviter les erreurs 429 Too Many Requests.

1.b. Structurer le projet et inclure la bibliothèque

▪

Créez un dossier mon-projet avec :

• index.html pour la structure HTML du graphique ;
• main.js pour la logique métier (initialisation du widget et gestion des données) ;

Le dossier charting_library (obtenu via TradingView).

▪

Dans index.html, ajoutez un conteneur pour le graphique :

<div id= »chartContainer » style= »height: 500px; »></div>

Incluez la bibliothèque TradingView dans la balise <head> :

<script src= »charting_library/charting_library.standalone.js« ></script>

1.c. Initialiser le widget TradingView

▪

Dans main.js, configurez le widget avec les paramètres suivants :

new TradingView.widget({

container_id: « chartContainer »,

symbol: « BTC/USD »,

interval: « 1D », library_path: « /charting_library/ »,

datafeed: customDatafeed,

locale: « fr »,

fullscreen: true

});

💡 Astuces : Le paramètre library_path doit pointer vers le dossier charting_library pour charger les ressources statiques. Le datafeed (implémenté à l’étape suivante) relie le graphique à une source de données externe.

1.d. Implémenter l’API Datafeed pour les données crypto

▪

Créez un objet customDatafeed pour relier CryptoCompare :

const customDatafeed = {

onReady: (callback) => { setTimeout(() => callback({

supported_resolutions: [« 1D », « 1W », « 1M »],

exchanges: [{value: « Bitfinex »}],

symbols_types: [{value: « crypto »}] })); }, getBars: (symbolInfo, resolution, onHistoryCallback) => {

const url = `https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=${symbolInfo.ticker}&tsym=USD&limit=30&api_key=VOTRE_CLE`; fetch(url)

.then(response => response.json())

.then(data => {

const bars = data.Data.Data.map(entry => ({

time: entry.time * 1000,

open: entry.open,

high: entry.high,

low: entry.low,

close: entry.close

}));

onHistoryCallback(bars); }) .catch(() => onHistoryCallback([], {noData: true})); } };

▪Le time est multiplié par 1000 pour convertir les timestamps en secondes (CryptoCompare) vers des millisecondes (format requis par TradingView). La gestion d’erreur noData évite les plantages si l’API ne répond pas ou retourne un code HTTP 404.

1.e. Gérer les données en temps réel (streaming)

▪

Pour les mises à jour en direct, implémentez subscribeBars et unsubscribeBars :

subscribeBars: (symbolInfo, resolution, onRealtimeCallback) => {

const ws = new WebSocket(« wss://ws.cryptocompare.com/ »); ws.onmessage = (event) => { const data = JSON.parse(event.data);

onRealtimeCallback({

time: data.time,

open: data.open,

high: data.high,

low: data.low,

close: data.close

});

};

},

unsubscribeBars: () => { if (ws) ws.close(); }

▪

En production, ajoutez une logique de reconnexion en cas de déconnexion WebSocket :

let retry = 0; ws.onclose = () => { if (retry < 3) setTimeout(() => { ws = new WebSocket(« wss://ws.cryptocompare.com/ »); retry++; }, 5000); };

💡 Astuces : Ce code tente jusqu’à 3 reconnexions avec un délai de 5 secondes entre chaque tentative, améliorant la résilience de l’application face aux pannes temporaires.

2. Automatiser ses stratégies avec pine script et les webhooks

2.a. Pine Script : L’outil d’analyse intégré

▪Le langage Pine Script, exclusif à TradingView, permet de créer des indicateurs et stratégies personnalisés pour l’analyse technique. Sa syntaxe simplifiée, adaptée aux traders non initiés à la programmation, évite la complexité des langages comme Python tout en conservant la puissance nécessaire pour des stratégies avancées. Un script basique déclenchant une alerte sur un croisement de moyennes mobiles s’écrit en quelques lignes avec des commandes comme strategy.entry() ou strategy.close().

▪Avec Pine Script, les données sont accessibles directement, le testeur de stratégies facilite le backtesting et les versions récentes ajoutent l’automatisation via webhooks. Les versions récentes (v5/v6) intègrent des bibliothèques comme WebhookGenerator pour automatiser des ordres complexes via des alertes.

2.b. Les alertes et webhooks

▪Les webhooks de TradingView transforment les signaux d’analyse en actions automatisées. Lorsqu’un script Pine déclenche une alerte, une requête POST est envoyée à une URL externe pour activer un bot de trading ou exécuter une commande sur une plateforme tierce. Les données doivent être formatées en JSON pour être interprétées par des systèmes externes.

💡 Astuces : Cette méthode, sécurisée et officielle, permet de connecter TradingView à des systèmes externes de manière fiable. Les adresses IP de TradingView doivent être autorisées dans les pare-feu, et les données sensibles chiffrées pour la sécurité.

L’API TradingView n’est pas un outil grand public, mais une solution modulaire pensée pour les intégrations professionnelles. Basée sur trois briques complémentaires — Charting Library, Datafeed et Broker — elle exige une configuration précise et l’apport de flux externes. Ce modèle fermé garantit stabilité et performance, tout en préservant le modèle économique de la plateforme. Dans l’univers Web3, où la visualisation des données et l’expérience utilisateur sont stratégiques, cette API offre un socle puissant à condition d’en respecter les contraintes. Sa maîtrise constitue un levier d’innovation pour les projets crypto, DeFi ou d’analyse financière avancée.

Luc Jose A.

Diplômé de Sciences Po Toulouse et titulaire d'une certification consultant blockchain délivrée par Alyra, j'ai rejoint l'aventure Cointribune en 2019. Convaincu du potentiel de la blockchain pour transformer de nombreux secteurs de l'économie, j'ai pris l'engagement de sensibiliser et d'informer le grand public sur cet écosystème en constante évolution. Mon objectif est de permettre à chacun de mieux comprendre la blockchain et de saisir les opportunités qu'elle offre. Je m'efforce chaque jour de fournir une analyse objective de l'actualité, de décrypter les tendances du marché, de relayer les dernières innovations technologiques et de mettre en perspective les enjeux économiques et sociétaux de cette révolution en marche.