IA : OpenAI pourrait atteindre l’AGI dès 2026, selon Sam Altman

Avant l’achèvement de cette année, Sam Altman annonce qu’OpenAI va disposer d’un système interne qu’il désignera d’intelligence artificielle générale. Le dirigeant admet néanmoins que la société n’a pas encore franchi cette étape. Cette projection repose principalement sur Astra, une nouvelle famille de modèles susceptible d’effectuer des tâches de recherche sur plusieurs jours. Aucun test autonome ne permet toutefois de certifier qu’OpenAI est réellement au seuil de l’AGI.

Sam Altman prévoit une AGI interne avant la fin de l’année

D’après des déclarations de Sam Altman, OpenAI devrait atteindre l’intelligence artificielle générale. Le leader atteste que l’entreprise n’y est « pas encore tout à fait », mais qu’elle pourra disposer aux termes de cette année d’un système interne qu’il qualifierait comme une AGI.

Il a souligné :

Nous n’avons pas encore tout à fait atteint l’AGI, mais d’ici à la fin de l’année, OpenAI disposera en interne d’un système que je qualifierais ainsi.

La sélection des mots procure une réserve fondamentale. Altman ne confirme ni un lancement public ni le renouvellement officiel d’un seuil technologique universel. Il partage son jugement propre d’un modèle toujours en développement et évalué au sein d’OpenAI.

Pour Mark Chen, le directeur de la recherche de la société, OpenAI est actuellement à « 80 % du chemin » vers l’AGI. Toutefois, aucun protocole public ne permet de reproduire ce calcul. Un tel pourcentage révèle donc le jugement des dirigeants du laboratoire, pas le résultat d’un indicateur scientifique normalisé.

Quant à Greg Brockman, cofondateur et président d’OpenAI, il adopte une posture également optimiste. Pour ce dernier, les observateurs considéreraient dans deux années que l’AGI a émergé au cours de la période actuelle. Ces propos démontrent que la direction ne gère plus cette technologie comme un objectif lointain.

La définition choisie demeure essentielle. L’AGI est alors décrite dans la charte officielle d’OpenAI comme un ensemble de systèmes indépendants susceptibles de dépasser les humains dans la majorité des activités ayant une valeur économique. Cette démarche octroie donc une position centrale aux performances professionnelles, sans imposer que la machine reproduise toutes les facultés humaines.

Astra automatise déjà une partie du travail des chercheurs

C’est sur Astra que se fonde toute la confiance d’OpenAI, sa prochaine famille de modèles. Au cours d’une présentation devant des clients, 16 agents ont réussi à répartir entre eux un problème mathématique de niveau recherche. En plus, ils sont arrivés à coordonner leurs travaux avant de fournir une proposition de démonstration.

Astra aurait également la capacité de se servir de divers logiciels sur un ordinateur et de mener des missions au cours d’une longue période. Ces agents travailleraient comme des collègues virtuels sans attendre une nouvelle instruction après chaque phase.

Selon Jakub Pachocki, directeur scientifique d’OpenAI, la société a déjà atteint son but interne lié à l’automatisation du travail d’un chercheur débutant. Grâce à une idée expérimentale, Astra disposerait des aptitudes pour écrire le code nécessaire au sein des systèmes d’OpenAI, débuter l’expérience puis exposer ses résultats. Le modèle pourrait également accomplir certaines tâches qui occuperaient un chercheur pendant près d’une semaine.

Cette potentialité contribuerait à accélérer le développement des prochaines générations de modèles. Une intelligence artificielle susceptible de réaliser des expériences pourrait contribuer à l’amélioration de son successeur. Chaque progrès réalisé devrait donc raccourcir la durée du cycle suivant, un processus habituellement qualifié d’amélioration récursive.

Cependant, l’entreprise demeure plus prudente dans sa communication officielle. Dans une planification diffusée au cours du mois de juin, OpenAI précisait qu’une part considérable de ses travaux de recherches serait simultanément réalisée par des humains et des systèmes d’IA d’ici mars 2028. L’atteinte d’une première étape cette année ne constitue donc pas encore l’automatisation de l’intégralité de ses activités scientifiques.

Les prouesses mentionnées à travers les données on-chain n’ont pas encore fait l’objet d’une publication technique détaillée. L’entreprise n’a présenté ni résultats complets, ni comparaison avec des chercheurs humains, ni évaluation dirigée par une structure extérieure. Astra demeure un système interne dont les aptitudes sont fondamentalement décrites par ses créateurs.

La reconnaissance de l’AGI ne dépendra pas uniquement d’OpenAI

Une différence existe entre le système que Sam Altman pourrait personnellement qualifier d’AGI et un communiqué officiel de la société. La thématique n’a pas de définition unanimement reconnue. C’est pourquoi un modèle peut s’illustrer en programmation ou en recherche tout en demeurant moins excellent dans des situations nouvelles, des travaux physiques ou des décisions qui nécessitent une compréhension profonde du monde réel.

Les partenariats entre OpenAI et Microsoft intègrent une autre phase. Depuis leur révision d’octobre 2025, une communication officielle d’AGI par l’entreprise doit faire l’objet d’un examen minutieux par une équipe d’experts indépendants d’après le communiqué de Microsoft. Les avis personnels d’Altman ne pourraient donc pas suffire pour déclencher les obligations contractuelles relatives à cette technologie.

Une telle vérification a des conséquences sur le plan financier. Le partenariat dispose notamment que le partage de gains entre les deux entités se poursuive jusqu’au moment où le panel confirme l’atteinte de l’AGI. Aussi, Microsoft garde également certains droits sur les modèles et les produits d’OpenAI jusqu’en 2032, y compris des systèmes conçus après cette étape.

Cette projection survient alors qu’OpenAi a procédé au ralentissement de certaines tâches pour consolider ses mesures de sécurité. La sortie d’Astra dépendrait de nouvelles évaluations, sans une échéance publique concise. Un retard en matière de commercialisation ne pourrait pas empêcher la société de procéder au test sur un système plus performant en interne. Néanmoins, il devrait limiter la possibilité de vérifier ses capacités.

En définitive, il convient de souligner que quatre éléments vont permettre de juger cette prévision d’ici la fin de cette année : la diffusion des évaluations d’Astra, des tests menés par des chercheurs extérieurs, une éventuelle déclaration officielle d’OpenAI et la décision du panel indépendant prévu avec Microsoft. L’AGI annoncée par Sam Altman demeurera fondamentalement une qualification interne en leur absence.