Meta accélère son repositionnement dans l’IA avec un virage majeur

Après des mois de faux départs, Meta revient avec un modèle d’IA capable de tenir tête à ses rivaux. Muse Spark n’est pas qu’une avancée technique, c’est le signe d’un virage stratégique profond. Ce lancement dit beaucoup sur les ambitions de Meta. Et peut-être encore plus sur la fin d’une époque.

Muse Spark, le nouveau visage de l’IA chez Meta

Meta a officialisé mercredi le lancement de Muse Spark, son nouveau modèle d’IA, désormais disponible via son site et son application dédiés.Ce lancement marque le retour en force de la firme de Menlo Park après plus d’un an sans grande nouveauté sur le front de l’IA.

Aux commandes de ce projet : Alexandr Wang, 28 ans, fondateur de Scale AI et nouveau directeur IA de Meta. Wang a rejoint l’entreprise après que Meta a acquis 49 % de Scale AI pour environ 14 milliards de dollars. Il supervise désormais les Laboratoires de Superintelligence, la division chargée de pousser les ambitions IA du groupe à leur maximum.

Les marchés ont salué l’annonce : l’action META a bondi jusqu’à 9 %, effaçant d’un coup les pertes accumulées depuis fin mars. Un signal fort, qui montre que les investisseurs croient encore à la capacité de Zuckerberg à redresser la barre après les déconvenues récentes.

Côté performance, Meta affirme que Muse Spark réalise les mêmes tâches que son prédécesseur Llama 4 Maverick, mais avec une consommation de calcul sensiblement réduite. 

Les benchmarks internes montrent que le modèle égale, voire dépasse sur certains critères, les solutions de Google, OpenAI et Anthropic. Des tests indépendants confirment des résultats solides dans le domaine médical, mais pointent encore des lacunes en programmation.

Un tournant stratégique qui ne dit pas son nom

Ce lancement est bien plus qu’une mise à jour technique. Muse Spark rompt avec l’une des traditions les plus ancrées de Meta : l’open source. Contrairement à la série Llama, ce nouveau modèle est fermé et propriétaire. 

Certains partenaires pourront y accéder via une API en avant-première, mais Meta ne s’est pas encore engagée à une diffusion publique. L’entreprise évoque des versions futures potentiellement open source, mais sans calendrier précis.

Ce revirement illustre la pression croissante que subit Meta dans la course à l’IA. Le modèle Llama 4 avait déçu à son lancement en 2025. Le projet Behemoth, un mastodonte de 2 000 milliards de paramètres, a été abandonné avant même de voir le jour. Face à ces revers, la direction a tranché : il faut aller vite, et protéger ce qui peut encore l’être.

Pour financer cette course, Meta ne lésine pas : 135 milliards de dollars d’investissements IA sont prévus pour 2026, soit presque le double de l’année précédente. Une somme colossale, qui ne va pas sans conséquences sociales. 

La division Reality Labs, celle du Métavers, qui a englouti 80 milliards de dollars, a subi des centaines de licenciements. Et selon plusieurs sources, de nouveaux plans de réduction d’effectifs seraient à l’étude, pouvant dépasser 20 % des salariés. Meta dément, mais le doute s’installe.

Ce contexte éclaire aussi une information passée en arrière-plan : Zuckerberg développe lui-même un agent IA personnel pour piloter Meta avec moins d’intermédiaires. L’IA comme outil de gestion interne, comme raccourci hiérarchique, voilà peut-être le vrai visage de cette révolution.

Muse Spark n’est qu’un début, préviennent les dirigeants de Meta. Des modèles plus avancés sont annoncés pour cette année. La course IA est relancée.