Mira Murati dévoile son premier modèle d'IA depuis son départ d'OpenAI

Pour sa première prise de parole technologique depuis son départ d’OpenAI en septembre 2024, Mira Murati frappe un grand coup. L’ancienne directrice technique vient de dévoiler le premier modèle IA de sa start-up Thinking Machines Lab avec une ambition totalement assumée : miser sur l’open-source pour redéfinir la souveraineté des données d’entreprise.

Une nouvelle IA en rupture avec le paradigme des modèles fermés

Baptisé Inkling, le modèle IA de Mira Murati repose sur une architecture de type Mixture-of-Experts (MoE). D’après l’annonce officielle de Thinking Machines, il compte 975 milliards de paramètres. Toutefois, il n’en active que 41 milliards par token de texte traité. Résultat : une intelligence artificielle plus performante, plus rapide et moins coûteuse à exécuter qu’un modèle massif traditionnel.

Pensé comme une base personnalisable via l’outil d’ajustement Tinker, Inkling accepte nativement les données textuelles, visuelles et audio. Il gère un contexte pouvant atteindre 1 million de tokens, soit environ 750 000 mots. Ce modèle IA révolutionnaire a même été pré-entraîné sur 45 000 milliards de tokens.

Mais sa plus grande particularité réside dans son mode de diffusion. Les poids complets sont en effet publiés gratuitement sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, sans restriction d’usage commercial.

Décryptage : n’importe quelle entreprise peut télécharger, héberger et modifier localement l’algorithme d’IA. Une approche de décentralisation logicielle qui rompt avec la dépendance technique et économique aux API propriétaires d’OpenAI et de Google !

Dans ce contexte, Thinking Machines souligne un point important dans son communiqué officiel : Inkling vise avant tout la recherche et l’expérimentation. Le modèle IA est donc à la disposition de la communauté. En d’autres termes, les chercheurs, les développeurs et les ingénieurs peuvent l’étudier, l’améliorer et concevoir de nouvelles applications. Une approche qui renoue entièrement avec les principes de l’open source.

Avec Inkling, Mira Murati relance la guerre des infrastructures IA

Sur MCP Atlas, un benchmark qui mesure la fiabilité d’un agent IA à accomplir des tâches réelles via le protocole standard MCP (Model Context Protocol), le modèle IA obtient 74,1 %, contre 44,7 % pour Nemotron 3 Ultra de Nvidia. Il s’agit de son principal concurrent occidental en IA open source.

Sur SWE-Bench Verified, qui évalue la capacité d’un agent à corriger seul de vrais bugs logiciels sur GitHub, il atteint 77,6 %. Il prend également l’avantage sur Nemotron.

Sur Teminal Terminal Bench 2.1, Inkling est largement devancé par le GLM 5.2 du laboratoire Z.ai : 63,8 % contre 82,7 %. Kimi K2.6 domine aussi Humanity’s Last Exam, un test de raisonnement scientifique de niveau doctorat.

Thinking Machines assume les résultats sans détour en affirmant :

Inkling n’est pas le modèle le plus puissant disponible aujourd’hui, ouvert ou fermé.

Les analystes soulignent toutefois un point moins mis en avant par le communiqué officiel : la conception MoE d’Inkling. Elle suit en effet de près l’architecture de DeepSeek-V3, un modèle d’intelligence artificielle chinois open source qui a bousculé le marché en 2025.

Important :

Lorsqu’un laboratoire américain censé proposer une alternative à l’IA open source chinoise construit son premier modèle sur des fondations largement chinoises, cela ne fait que confirmer les faits : les meilleurs modèles open source du marché restent aujourd’hui majoritairement chinois.

Vers une recomposition économique du marché de l’intelligence artificielle ?

À travers Inkling, Mira Murati ne se contente pas d’ajouter une option open-source sur le marché de l’IA. Elle entend aussi bouleverser la dynamique actuelle du secteur. D’autant que Inkling devra rivaliser avec des entreprises déjà bien établies comme OpenAI, Google ou encore Anthropic.

À terme, deux trajectoires se dessinent.

• D’une part, les géants du cloud privé et hybride pourraient intégrer massivement Inkling pour séduire les secteurs hautement réglementés comme la finance de marché et la santé.
• D’autre part, la pression exercée par cette alternative open source de haut niveau pourrait forcer les fournisseurs de systèmes fermés à abaisser drastiquement le coût d’accès à leurs propres services pour éviter l’exode des développeurs.

Dans tous les cas, l’industrie mondiale de l’IA entame un tournant stratégique majeur. La bataille pour le contrôle de l’intelligence d’entreprise ne se joue plus uniquement sur la taille des serveurs. La liberté accordée aux développeurs occupe désormais une place centrale.