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Nvidia atteint une capitalisation de 5 000 Mds $ !

19h00 ▪ 5 min de lecture ▪ par Luc Jose A.
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Nvidia vient d’inscrire son nom dans l’histoire en devenant la première entreprise à franchir les 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, devant Apple, Microsoft et Amazon. Ce record n’est pas qu’un exploit financier. Il reflète un changement d’ère, où l’intelligence artificielle, les supercalculateurs et l’infrastructure cloud redessinent l’équilibre des forces dans la tech mondiale.

Une pluie dense de billets numériques tombe en cascade vers le sol. Les billets affichent en grand le chiffre « 5000 Mds $ », certains en plein vol, d’autres déjà accumulés autour du logo de Nvidia, ce qui symbolise sa nouvelle capitalisation boursière.

En bref

  • Nvidia devient la première entreprise au monde à atteindre une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars.
  • Cette performance historique intervient après une hausse de 5 % de l’action, portée par les annonces du GTC Event à Washington.
  • La société prévoit la construction de sept supercalculateurs, dont un équipé de 10 000 GPU Blackwell, en partenariat avec le Département de l’Énergie américain.
  • a trajectoire actuelle de Nvidia pourrait à terme transformer l’accès à la puissance de calcul, et redéfinir les infrastructures du Web3.

Une marche vers les sommets boursiers tirée par l’intelligence artificielle

Après avoir atteint les 4 680 milliards de dollars, grâce à la demande en IA et son expansion mondiale, Nvidia a officiellement franchi une nouvelle étape historique ce 29 octobre. En effet, le géant de la tech devient la première entreprise de l’histoire à atteindre une capitalisation boursière de 5 000 milliards de dollars.

Ce record a été atteint après une hausse de 5 % de l’action en une journée, à la suite du GTC Event tenu à Washington D.C. Cette progression fulgurante repose sur une série d’annonces majeures, détaillées par Jensen Huang, PDG du groupe.

Il a notamment déclaré que l’entreprise allait travailler avec le Département de l’Énergie des États-Unis pour construire sept nouveaux supercalculateurs, dont l’un exploitera « 10 000 GPU Blackwell ».

Parmi les annonces les plus marquantes présentées lors de cet événement, l’on retrouve :

  • Des projets d’envergure nationale, avec le développement de 7 supercalculateurs, pilotés en partie par l’État américain ;
  • Des partenariats industriels stratégiques, notamment avec Uber, Eli Lilly, Nokia, Palantir, Oracle, Cisco et T-Mobile ;
  • Des ambitions financières affirmées, avec une prévision de « 500 milliards de dollars de ventes de GPU d’ici fin 2026 », selon Jensen Huang.

Nvidia conforte ainsi sa position centrale dans l’écosystème technologique mondial, en se posant comme un fournisseur incontournable de l’infrastructure de l’intelligence artificielle à l’échelle industrielle.

Cette dynamique, alimentée par une croissance de plus de 50 % du titre depuis le début de l’année et un doublement du cours depuis avril, confirme l’hégémonie du groupe dans la nouvelle économie du calcul intensif.

Pour Jensen Huang, les « AI factories » que construit Nvidia ne sont rien de moins que le moteur d’une nouvelle révolution industrielle, dont l’impact pourrait dépasser celui des cycles technologiques précédents.

Vers une convergence inévitable entre IA et tokenisation ?

Si le GTC Event a principalement mis en avant des initiatives industrielles et technologiques, certains signaux indirects ont retenu l’attention des analystes, notamment dans l’écosystème crypto.

En effet, Nvidia pourrait investir jusqu’à 100 milliards de dollars dans OpenAI, l’un de ses partenaires clés. Cette information prend une autre dimension quand l’on sait que OpenAI explore activement des modèles économiques basés sur la tokenisation de la puissance de calcul, notamment via des « compute credits » exploitables dans ses API.

Si Nvidia ne mentionne pas explicitement la blockchain, cette orientation stratégique révèle une possible implication indirecte dans des systèmes tokenisés liés à l’allocation de ressources GPU.

En parallèle, Nvidia a révélé une nouvelle architecture ouverte, NVQLink, destinée à accélérer le développement de supercalculateurs quantiques. Ce projet, mené avec des acteurs comme Rigetti et IonQ, pourrait bénéficier à moyen terme de mécanismes d’allocation décentralisée, une logique déjà explorée par plusieurs projets Web3 comme Render Network ou Gensyn, qui visent à tokeniser la puissance de calcul GPU pour la rendre accessible de manière fluide et décentralisée.

Si Nvidia ne s’est pas positionnée publiquement sur ce terrain, son monopole technologique place de facto l’entreprise au cœur des discussions sur l’infrastructure tokenisée de l’IA.

À plus long terme, cette orientation stratégique pose des questions majeures. Nvidia pourrait-elle, un jour, émettre ou soutenir un token d’accès à ses infrastructures ? Verrait-on émerger un marché secondaire de la puissance de calcul adossé à ses GPU, comme certains le prédisent pour des blockchains comme Ethereum ou Solana ? Pour l’heure, ces scénarios relèvent de la spéculation. Toutefois, la trajectoire actuelle de Nvidia, à la fois financière et technologique, confirme que les frontières entre IA, cloud, l’infrastructure Web3, et blockchain deviennent de plus en plus poreuses.

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Luc Jose A.

Diplômé de Sciences Po Toulouse et titulaire d'une certification consultant blockchain délivrée par Alyra, j'ai rejoint l'aventure Cointribune en 2019. Convaincu du potentiel de la blockchain pour transformer de nombreux secteurs de l'économie, j'ai pris l'engagement de sensibiliser et d'informer le grand public sur cet écosystème en constante évolution. Mon objectif est de permettre à chacun de mieux comprendre la blockchain et de saisir les opportunités qu'elle offre. Je m'efforce chaque jour de fournir une analyse objective de l'actualité, de décrypter les tendances du marché, de relayer les dernières innovations technologiques et de mettre en perspective les enjeux économiques et sociétaux de cette révolution en marche.

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Les propos et opinions exprimés dans cet article n'engagent que leur auteur, et ne doivent pas être considérés comme des conseils en investissement. Effectuez vos propres recherches avant toute décision d'investissement.