Crypto IA : Bittensor passe un cap avec son premier halving

Ce 14 décembre, Bittensor, réseau décentralisé d’intelligence artificielle, réduira de moitié l’émission de son token TAO. Lancé en 2021, le projet associe blockchain, apprentissage automatique et modèle économique incitatif. Ce premier halving marque une étape structurante dans son évolution, à l’image du cycle quadriennal du bitcoin.

Le mécanisme du halving : vers une offre restreinte de TAO

Le 14 décembre prochain, Bittensor réduira de moitié l’émission de son token TAO, passant de 7 200 à 3 600 unités par jour, après une envolée des cryptos IA.

Il s’agit du premier halving depuis le lancement du protocole en 2021, événement qui s’insère dans une stratégie monétaire inspirée du modèle du bitcoin. « C’est un jalon clé dans la maturation du réseau, alors qu’il progresse vers son plafond d’approvisionnement fixé à 21 millions de tokens », souligne William Ogden Moore, analyste chez Grayscale Research.

En optant pour un plafond fixe et un calendrier d’émission prévisible, TAO se démarque des projets à inflation variable et gagne en lisibilité auprès des investisseurs de long terme.

Concrètement, cette réduction d’émission vise à instaurer une logique de rareté progressive, tout en alignant les incitations économiques du réseau avec son développement technique. Elle s’accompagne de plusieurs éléments fondamentaux qu’il est important de rappeler :

• Le token TAO est émis quotidiennement via un mécanisme d’incitation, qui rémunère les participants à la validation et à l’exécution d’opérations d’apprentissage automatique sur le réseau ;

• La nouvelle émission quotidienne sera limitée à 3 600 TAO, soit exactement la moitié du niveau actuel ;

• L’offre totale est plafonnée à 21 millions de tokens, conformément au modèle Bitcoin, une rareté programmée qui alimente les spéculations autour d’un potentiel effet haussier à long terme ;

• Ce halving est le premier d’un cycle quadriennal prévu dès le design initial de Bittensor.

Pour les analystes, cette réduction de l’offre constitue une étape logique dans la structuration d’un projet qui cherche à combiner gouvernance décentralisée, IA open source, et incitations financières robustes.

L’adoption croissante et un modèle incitatif : un écosystème à part entière

Si la réduction de l’offre de TAO constitue l’événement visible, c’est l’évolution rapide de l’infrastructure sous-jacente de Bittensor qui intrigue de plus en plus.

Le réseau repose sur des « subnets », des modules spécialisés que Grayscale compare à « un Y Combinator pour les réseaux IA décentralisés ». Ces subnets fonctionnent comme des startups autonomes, proposant des services IA variés au sein de la même infrastructure blockchain.

Parmi les projets les plus notables, Chutes propose du calcul « serverless » pour les modèles IA, tandis que Ridges se concentre sur le crowdsourcing d’agents intelligents. Cette approche modulaire permet à Bittensor de répondre à des cas d’usage diversifiés, tout en maintenant une interopérabilité et une logique d’incentive économique.

Les données disponibles révèlent un écosystème en pleine expansion. Plus de 100 subnets sont listés, avec une capitalisation agrégée de 850 millions de dollars. La plateforme Taostats, plus spécialisée sur cet écosystème, recense quant à lui 129 subnets, pour une valorisation cumulée avoisinant les 3 milliards de dollars.

Cette dynamique n’a pas échappé aux investisseurs. Le fonds Inference Labs a levé 6,3 millions de dollars pour soutenir le développement de Subnet 2, un marché dédié à la vérification d’inférences. De plus, la société xTao, active dans l’infrastructure Bittensor, est entrée en bourse en juillet dernier sur le TSX Venture Exchange, une première pour un acteur de cet écosystème.

Ce halving pourrait renforcer l’attractivité du réseau et peser sur le cours de TAO. Reste à savoir si l’utilité croissante de ses sous-réseaux suffira à soutenir la demande. Pour Bittensor, ce rendez-vous marque moins une fin de cycle qu’un test grandeur nature de son modèle économique.