Crypto-IA : Grayscale prédit une nouvelle envolée malgré le ralentissement 2025

Le marché crypto lié à l’intelligence artificielle connaît une croissance spectaculaire. En deux ans seulement, sa capitalisation a bondi de 4,5 à 20 milliards de dollars. Quels projets tirent leur épingle du jeu ?

Grayscale lâche ses prédictions explosives sur les crypto-IA

Grayscale Research a publié cette semaine une analyse détaillée révélant l’ampleur de la transformation du secteur crypto-IA. Entre 2023 et aujourd’hui, les investisseurs ont assisté à une multiplication par cinq de la valeur totale de ce marché émergent.

Cependant, l’année 2025 raconte une histoire différente. Le ralentissement est palpable : TAO, le token phare de Bittensor, n’affiche qu’une modeste progression de 2 %. À l’opposé, ElizaOS traverse une période difficile avec une chute vertigineuse de 80 %, illustrant la volatilité caractéristique de ce secteur naissant.

Cette performance en demi-teinte ne décourage pourtant pas les analystes de Grayscale. Ils y voient plutôt une consolidation naturelle après l’euphorie initiale. Le marché semble désormais privilégier les projets avec des fondamentaux solides plutôt que la spéculation pure.

La mise à niveau dTAO, lancée en février dernier, constitue un tournant majeur pour l’écosystème Bittensor. Cette innovation technique a rendu les sous-réseaux investissables pour la première fois, ouvrant de nouvelles perspectives de croissance. Résultat concret : plus de 7 % des TAO en circulation sont désormais alloués à ces sous-réseaux spécialisés.

Des catalyseurs prometteurs pour une nouvelle phase d’expansion

Au-delà des performances de prix, c’est l’évolution technologique qui fascine les experts. L’entraînement distribué représente aujourd’hui l’une des innovations les plus prometteuses du secteur crypto-IA.

Prime Intellect a récemment démontré la viabilité de cette approche en entraînant avec succès des modèles dépassant 30 milliards de paramètres. Cette prouesse technique utilise des GPU distribués à travers le globe, prouvant qu’une infrastructure décentralisée peut rivaliser avec les géants technologiques centralisés.

« À grande échelle, nous pensons que ces types de protocoles pourraient avoir un impact substantiel sur le paysage de l’IA », souligne le rapport de Grayscale. L’enjeu est considérable : exploiter les 30% de capacité de calcul inutilisée dans les centres de données mondiaux pourrait révolutionner l’économie de l’IA.

Cette transformation s’accompagne d’opportunités d’investissement concrètes. Gensyn et Nous Research, qui viennent de lever 50 millions de dollars en série A, figurent parmi les protocoles les mieux positionnés pour capitaliser sur cette tendance. 

Le réseau Grass illustre parfaitement cette nouvelle économie en générant des dizaines de millions de dollars annuels grâce à la vente de données web aux laboratoires d’IA.

En somme, l’écosystème crypto-IA traverse une phase de maturation cruciale où la technologie prend le pas sur la spéculation. Le prochain halving de Bittensor et l’émergence de l’entraînement distribué pourraient bien déclencher la prochaine vague d’adoption massive.