IA: DeepSeek y Kimi habrían desviado consultas a Claude

¡Un golpe de trueno en el sector tecnológico! Las autoridades chinas están examinando minuciosamente a dos de sus campeones de IA: DeepSeek y Moonshot AI (la empresa de IA detrás de Kimi). Estos últimos están sospechados de haber redirigido millones de consultas hacia el modelo de IA Claude de la firma estadounidense Anthropic. Todo ello sin informar a sus usuarios. Para los usuarios, esta batalla entre modelos de IA supera ya la competencia tecnológica. Sobre todo plantea una pregunta importante: ¿qué sucede con sus datos cuando una consulta cambia de modelo sin que ellos lo sepan?

La sombra de una transferencia masiva de datos sacude el ecosistema IA

La Administración del Ciberespacio de China (CAC) acaba de iniciar una investigación sobre DeepSeek y Moonshot AI. El regulador chino de internet quiere saber si datos sensibles (incluidos policiales, militares o relacionados con empresas públicas) han terminado en servidores estadounidenses a través de la IA Claude. Responsables se desplazaron a las oficinas de ambas compañías de IA para interrogar a directivos y empleados.

Reportado por The Information, el proceso ocurre tras la publicación de un informe de inteligencia de 154 páginas por parte de Anthropic el 10 de septiembre de 2026. El documento acusa a siete empresas de IA de «destilación ilícita». En la lista se encuentran:

• Alibaba;
• Moonshot;
• DeepSeek;
• Zhipu;
• MiniMax;
• SenseTime;
• Xiaomi.

Cómo la IA Claude habría sido drenada por 5,380 cuentas ficticias

En su informe de inteligencia, Anthropic afirma que Moonshot trasladó más de 23 millones de intercambios hacia Claude a través de 5,380 cuentas fraudulentas. DeepSeek, por su parte, habría generado más de 12,1 millones de intercambios en solo catorce días en julio. En total, esto representa más de 35 millones de conversaciones potencialmente usadas para alimentar una IA competidora sin autorización.

Ciertamente, esta práctica no es inédita en el sector de la IA. Es habitual entrenar un modelo con las salidas de otro modelo de IA. Lo que plantea un problema, según Anthropic, es el uso de cuentas ficticias para evadir los límites de uso. En este mismo contexto, la empresa de IA denuncia desde comienzos de 2026 el saqueo de su tecnología por startups chinas que revenden respuestas de Claude a bajo costo.

Un impacto inmediato en los mercados financieros y tecnológicos

El anuncio de este procedimiento produjo de inmediato un frío glacial en el sector tecnológico. A la apertura de las bolsas asiáticas, los valores relacionados con la IA se desplomaron vertiginosamente. ¿La razón? Los inversores temen ahora sanciones administrativas severas o un corte total de acceso a las redes para las dos firmas de IA investigadas.

El gigante estadounidense Anthropic tampoco tardó en reaccionar. Ahora planea implementar reglas estrictas para el uso de sus interfaces de programación.

Para algunos, el calendario no podría ser peor. DeepSeek debe presentar esta semana su evaluación de riesgos de la IA ante el Consejo de Seguridad de las Naciones Unidas, junto al director de Anthropic, Dario Amodei. La sesión ocurre justo antes de la cumbre del 24 de septiembre entre Donald Trump y Xi Jinping. Por supuesto, el caso de la IA estará en la agenda.

Moonshot AI no está mejor. El 3 de septiembre de 2026, la empresa presentó un expediente confidencial para una oferta pública inicial en Hong Kong. Busca 3 mil millones de dólares para una valoración de 50 mil millones. Cualquier investigación regulatoria divulgada deberá aparecer en el prospecto antes de que la cotización pueda avanzar.

Por ahora, no se han impuesto sanciones. Sin embargo, un procedimiento abierto por Pekín complica seriamente el futuro de estos dos pesos pesados de la IA china.

¿Hacia un endurecimiento global de la regulación digital de la IA?

Al orquestar esta ofensiva judicial, el gobierno chino envía una señal clara a todos sus campeones tecnológicos: la soberanía de los datos prima sobre la velocidad de desarrollo.

Este escándalo IA podría además impulsar a los reguladores de todo el mundo a imponer un seguimiento estricto de las consultas de los usuarios. Varios expertos consideran que esta regulación digital reforzada frenará la innovación a corto plazo. Sin embargo, permitirá sanear las prácticas de ciertas empresas. Los mercados financieros ya incorporan este riesgo regulatorio incrementado en la valoración de startups.

Queda por ver cómo los desarrolladores de IA adaptarán sus infraestructuras para demostrar el origen legítimo de sus datos de entrenamiento.

En todo caso, esta investigación sobre la IA expone (una vez más) las desviaciones de una carrera tecnológica desenfrenada en la que a veces se pisotean las reglas éticas. A medida que los gobiernos intensifican sus controles, la verdadera cuestión es si la inteligencia artificial del mañana sabrá conciliar el poder algorítmico con el respeto absoluto a la privacidad.