Mira Murati presenta su primer modelo de IA tras dejar OpenAI
Para su primer discurso tecnológico desde su salida de OpenAI en septiembre de 2024, Mira Murati da un golpe fuerte. La exdirectora técnica acaba de revelar el primer modelo de IA de su start-up Thinking Machines Lab con una ambición totalmente asumida: apostar por el open source para redefinir la soberanía de los datos empresariales.
En breve
- Thinking Machines publica Inkling, su primer modelo de inteligencia artificial.
- Mira Murati, ex CTO de OpenAI, dirige este nuevo laboratorio especializado en IA.
- Inkling adopta un enfoque de código abierto para fomentar las contribuciones de investigadores y desarrolladores.
- La iniciativa se distingue de las estrategias preferidas por varios grandes actores de la IA.
Una nueva IA que rompe con el paradigma de los modelos cerrados
Llamado Inkling, el modelo de IA de Mira Murati se basa en una arquitectura de tipo Mixture-of-Experts (MoE). Según el anuncio oficial de Thinking Machines, cuenta con 975 mil millones de parámetros. Sin embargo, solo activa 41 mil millones por token de texto procesado. Resultado: una inteligencia artificial más eficiente, más rápida y menos costosa de ejecutar que un modelo masivo tradicional.
Diseñado como una base personalizable mediante la herramienta de ajuste Tinker, Inkling acepta nativamente datos textuales, visuales y de audio. Gestiona un contexto que puede alcanzar 1 millón de tokens, es decir, aproximadamente 750 000 palabras. Este modelo revolucionario de IA incluso fue preentrenado con 45 billones de tokens.
Pero su característica más destacada reside en su modo de difusión. Los pesos completos se publican gratuitamente en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0, sin restricción para uso comercial.
Descifrado: cualquier empresa puede descargar, alojar y modificar localmente el algoritmo de IA. Un enfoque de descentralización de software que rompe con la dependencia técnica y económica de las API propietarias de OpenAI y Google.
En este contexto, Thinking Machines destaca un punto importante en su comunicado oficial: Inkling está principalmente dirigido a la investigación y experimentación. Por eso, el modelo de IA está a disposición de la comunidad. En otras palabras, los investigadores, desarrolladores e ingenieros pueden estudiarlo, mejorarlo y diseñar nuevas aplicaciones. Un enfoque que vuelve por completo a los principios del código abierto.
Con Inkling, Mira Murati reaviva la guerra por las infraestructuras de IA
En MCP Atlas, un benchmark que mide la fiabilidad de un agente de IA para realizar tareas reales mediante el protocolo estándar MCP (Model Context Protocol), el modelo de IA obtiene un 74,1 %, frente al 44,7 % de Nemotron 3 Ultra de Nvidia. Este es su principal competidor occidental en IA de código abierto.
En SWE-Bench Verified, que evalúa la capacidad de un agente para corregir solo bugs reales de software en GitHub, alcanza un 77,6 %. También supera a Nemotron.
En Teminal Terminal Bench 2.1, Inkling está muy por detrás del GLM 5.2 del laboratorio Z.ai: 63,8 % frente a 82,7 %. Kimi K2.6 también domina Humanity’s Last Exam, una prueba de razonamiento científico a nivel doctoral.
Thinking Machines asume los resultados sin rodeos afirmando:
Inkling no es el modelo más potente disponible hoy en día, abierto o cerrado.
Sin embargo, los analistas destacan un punto menos resaltado por el comunicado oficial: el diseño MoE de Inkling. De hecho, sigue de cerca la arquitectura de DeepSeek-V3, un modelo de inteligencia artificial chino de código abierto que revolucionó el mercado en 2025.
Importante:
Cuando un laboratorio estadounidense que se supone debe ofrecer una alternativa a la IA de código abierto china construye su primer modelo sobre bases ampliamente chinas, eso solo confirma los hechos: los mejores modelos de código abierto del mercado siguen siendo mayoritariamente chinos hoy en día.
¿Hacia una recomposición económica del mercado de la inteligencia artificial?
A través de Inkling, Mira Murati no solo añade una opción open source en el mercado de la IA. También pretende revolucionar la dinámica actual del sector. Más aún teniendo en cuenta que Inkling deberá competir con empresas ya bien establecidas como OpenAI, Google o Anthropic.
A largo plazo, se perfilan dos trayectorias.
- Por un lado, los gigantes del cloud privado e híbrido podrían integrar masivamente Inkling para atraer a sectores altamente regulados como las finanzas de mercado y la salud.
- Por otro lado, la presión ejercida por esta alternativa open source de alto nivel podría forzar a los proveedores de sistemas cerrados a reducir drásticamente el costo de acceso a sus propios servicios para evitar la fuga de desarrolladores.
En cualquier caso, la industria mundial de la IA está entrando en un giro estratégico importante. La batalla por el control de la inteligencia empresarial ya no se juega únicamente en el tamaño de los servidores. La libertad concedida a los desarrolladores ocupa ahora un lugar central.
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Me llamo Ariela y tengo 31 años. Trabajo en el campo de la redacción web desde hace 7 años. Descubrí el trading y las criptomonedas hace solo unos años, pero es un universo que me interesa mucho. Los temas tratados en la plataforma me permiten aprender más. Cantante en mi tiempo libre, también cultivo una gran pasión por la música, la lectura (¡y los animales!)
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