Thématique Intelligence Artificielle

Confier ses doutes à une IA, ce n’est pas parler à un confident, c’est écrire dans un carnet que d’autres peuvent lire. À l’ère d’OpenAI, vos mots deviennent des données, exploitables... même devant un tribunal.

TAO, INJ et FET affolent les réseaux sociaux et captent l’attention des investisseurs crypto. Propulsés par l’essor de l’IA décentralisée, ces projets pourraient redessiner le paysage Web3. Hype passagère ou transformation durable ? Découvrez l’analyse complète des signaux clés.

À Shanghai, la Chine a dévoilé une proposition majeure : créer une organisation mondiale dédiée à la gouvernance de l’intelligence artificielle. Dans un discours aux accents géopolitiques, Pékin dénonce une régulation internationale « fragmentée » et entend se poser en alternative stratégique aux États-Unis. En misant sur l’ouverture et le dialogue avec les pays du Sud, cette initiative marque une étape dans l’ambition chinoise de façonner l’innovation technologique, mais aussi les normes qui en encadreront l’usage à l’échelle globale.

Grok, l'IA controversée d'Elon Musk, fait son entrée dans l'univers des marchés prédictifs. Cette alliance inattendue entre xAI et Kalshi, la plateforme de paris financiers valorisée à 2 milliards de dollars, pourrait-elle révolutionner le trading algorithmique ?

La crypto est instable, et les jeunes traders l'ont bien compris. Pour mieux gérer les risques, 67 % d’entre eux utilisent l'intelligence artificielle pour dompter la volatilité. C’est ce que révèle une étude récente de MEXC Research. Plutôt que de réagir dans l’urgence, la génération Z s’appuie sur des outils automatisés pour garder le contrôle

L'adoption des cryptomonnaies a connu une croissance remarquable en 2025, avec des particuliers et même de grandes institutions qui se tournent vers la possession d'actifs numériques. Fait intéressant, les données montrent que la récente vague d'adoption des cryptomonnaies est largement motivée par les paiements numériques et l'intelligence artificielle.

L'administration Trump a dévoilé son plan pour faire des États-Unis la « capitale mondiale » de l'IA. Cette stratégie supprime les contraintes environnementales et les politiques de diversité qui encadraient le secteur. Mais cette course vers la suprématie technologique ne cache-t-elle pas des enjeux géopolitiques plus profonds ?

Les tokens d’intelligence artificielle TAO, NEAR et ICP enregistrent une envolée spectaculaire, dopés par l’annonce de colossaux investissements dans l’IA et l’énergie. Google, Meta et Donald Trump donnent un nouveau souffle aux cryptos IA. Ces projets ont-ils les reins assez solides pour prolonger la tendance ?

Quand une IA imite trop bien l’humain, elle enfile les bottes de MechaHitler. Grok, nouveau clown tragique d’Elon Musk, fait plus peur qu’un bug dans le cloud.

Le géant américain Coinbase vient de nouer un partenariat avec Perplexity AI, le moteur de recherche alimenté par l'intelligence artificielle. Cette collaboration promet de transformer l'accès aux données de marché crypto en temps réel. Une avancée qui pourrait bien redéfinir les usages du trading à l’ère des robots IA.

Et si la prochaine grande bataille de l’IA se jouait non sur un modèle de langage, mais sur le navigateur que des milliards d’internautes utilisent chaque jour ? OpenAI s’apprête à lancer un navigateur web dopé à l’intelligence artificielle, conçu pour concurrencer frontalement Google Chrome. Cette initiative, encore discrète, vise à détourner les usages du moteur historique de Google, pilier de son écosystème publicitaire. En transformant la navigation en une interface conversationnelle, OpenAI pourrait bien redéfinir les règles d’un marché verrouillé depuis des années par Alphabet.

Ce 9 juillet 2025, Nvidia a franchi une frontière inédite : 4 000 milliards de dollars de capitalisation boursière. Un sommet historique, jamais atteint par aucune autre entreprise cotée. Ce seuil symbolique n’est pas qu’un record boursier, il consacre un basculement global : celui d’une économie numérique vers un monde structuré par l’intelligence artificielle. Alors que les marchés s’alignent sur les géants du calcul, Nvidia s’impose en moteur d’une nouvelle ère, où la puissance algorithmique redéfinit les équilibres économiques mondiaux.

L'intelligence artificielle (IA) s'immisce désormais dans les laboratoires et les publications scientifiques, soulevant des questions cruciales sur l'intégrité de la recherche. Une étude récente révèle que plus de 13 % des articles biomédicaux portent les traces de ChatGPT et consorts.

Tandis que la planète entière retient son souffle face à l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, l’Union européenne, elle, avance d’un pas décidé. Là où d’autres tergiversent, elle légifère. Face aux géants technologiques et aux gouvernements frileux, Bruxelles n’attend ni consensus mou, ni validation extérieure. Sa stratégie ? Réguler d’abord, innover ensuite. Un pari risqué, peut-être. Mais un pari assumé. Et surtout, un message clair : l’IA ne sera pas la jungle en Europe.

Nvidia grimpe au sommet, armée de puces IA et de promesses dorées. Bientôt 6 000 milliards ? Certains y croient, d’autres scrutent la falaise avec des jumelles.

La crypto remplacera-t-elle les banques pour les IA ? L’hypothèse radicale de Tether se précise. Les détails dans cet article !

Le token de Pi Network a bondi de 38 % cette semaine, propulsé par une série de signaux interprétés comme les prémices d’un partenariat avec Google AI. Dans le sillage de cette dynamique, la participation de Nicolas Kokkalis à un panel sur l’intelligence artificielle lors du Consensus 2025 et l’imminence du Pi2Day, prévu ce samedi 28 juin, attisent les spéculations. Bien que toujours en phase de transition vers son mainnet, le projet capte l’attention, et nourrit l’espoir d’un tournant stratégique pour son écosystème.

Les Monte-Carlo WAIB Summit Awards 2025 annoncent les finalistes dans 10 catégories, ainsi qu’un prix exclusif KOL de l’année. Le vote est désormais ouvert !

Elon Musk ne recule devant rien pour faire de xAI un titan de l’intelligence artificielle. Sa startup prépare une levée de fonds historique de 4,3 milliards de dollars en actions, en complément des 5 milliards déjà visés via une émission obligataire. Une offensive financière d’envergure pour tenter de rattraper des géants comme OpenAI.

Le géant américain Amazon vient d’annoncer un investissement colossal de 13 milliards de dollars en Australie dans ses centres de données et projets d’énergie renouvelable. Cette initiative s’inscrit dans un contexte de rivalité technologique mondiale, l’IA, le cloud et la souveraineté énergétique s’imposent désormais comme les nouveaux leviers de puissance économique et géopolitique.

Le trading automatique, ou trading algorithmique repose sur des algorithmes capables d’exécuter des ordres sans intervention humaine. Cette méthode, de plus en plus répandue, optimise les transactions sur les marchés financiers. Comment fonctionne-t-elle et comment l’intégrer à une stratégie de trading ? Ce guide explique les bases du trading automatisé, ses atouts et ses limites. Il présente aussi les plateformes spécialisées, les outils indispensables et les stratégies les plus utilisées pour bien débuter.

Le trading automatisé transforme la façon dont les traders interagissent avec les marchés financiers. En automatisant l'exécution des ordres grâce à des algorithmes et des technologies avancées, il offre une rapidité et une précision sans précédent. Ces outils séduisent autant les débutants que les investisseurs expérimentés, leur permettant de surveiller les marchés 24/7 et d’éliminer les biais émotionnels. À l’heure où la complexité des marchés financiers ne cesse d’augmenter, ces systèmes deviennent indispensables pour optimiser les performances. Cet article explore en profondeur le fonctionnement de ces outils, leurs technologies clés, leurs applications et les risques liés à leur utilisation.

L’évaluation des outils de trading automatisé est une étape indispensable pour les traders cherchant à optimiser leurs performances sur les marchés financiers. Ces outils promettent une exécution rapide, une analyse approfondie et une élimination des biais émotionnels. Toutefois, leur efficacité varie selon les stratégies et les paramètres utilisés. Choisir un outil performant nécessite une compréhension des critères clés, tels que le taux de succès et le drawdown, mais aussi une vigilance face aux biais et à la suroptimisation. Cet article propose une approche structurée pour évaluer ces outils, en mettant l’accent sur les tests rigoureux et les bonnes pratiques.

Les NFT (Non-Fungible Tokens) représentent une classe distincte d'actifs numériques. Ils se différencient des cryptos traditionnelles par leur unicité et leur capacité à prouver la propriété exclusive d'un actif spécifique. Alors que les cryptomonnaies comme le bitcoin sont “fongibles”, ce qui signifie qu'un bitcoin est interchangeable avec un autre, chaque NFT est unique et non interchangeable. Cet article se propose d'explorer comment ces propriétés des NFT peuvent être exploitées dans le domaine du trading automatisé pour des perspectives et fonctionnalités nouvelles qui pourraient transformer les stratégies de trading conventionnelles.

Les robots de trading se sont imposés comme des outils incontournables dans les marchés financiers modernes. Exploitant des algorithmes structurés et parfois l'intelligence artificielle, ces programmes automatisés permettent d'exécuter des transactions à grande vitesse, en s'appuyant sur des stratégies prédéfinies. Ils séduisent autant les traders individuels que les institutions grâce à leur capacité à réduire les biais émotionnels et à optimiser les performances. Bien que prometteuse, l’utilisation des bots de trading comporte des risques significatifs, notamment en raison de bugs, de limitations techniques et d'incertitudes financières. Cet article explore ces dangers en profondeur.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne de nombreux secteurs, et les marchés financiers figurent parmi ceux qui en tirent le plus parti. Cette technologie s'impose comme un outil clé, transformant le trading par l'automatisation, l'analyse avancée des données et la rapidité d'exécution. L'adoption croissante de l'IA, notamment dans le trading algorithmique, améliore la précision des prévisions et facilite la prise de décisions. Cet article explore les possibilités offertes par l'IA dans le trading, illustre ses applications pratiques, et met en lumière les précautions à prendre pour utiliser ces technologies de manière efficace et responsable.

La gestion des risques est un élément clé du trading automatisé, garantissant la protection du capital et la pérennité des stratégies. Dans un environnement où les marchés financiers sont souvent imprévisibles et volatils, une mauvaise gestion peut rapidement conduire à des pertes importantes. L’objectif principal de cette gestion est de limiter l’impact des pertes, tout en maximisant les opportunités de gains. Cet article explore les principaux risques liés au trading automatisé. Il propose également des pratiques responsables, comme la diversification et une gestion prudente des positions, pour adopter une approche équilibrée et sécurisée.

L’IA de ChatGPT écrase tout sur son passage en captant 80 % du trafic mondial. Découvrez tous les détails dans cet article !